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通信信号

”通信“意味着信息从A点传送到B点。通信技术有简单也要复杂。
  • 移动通信信号覆盖方案

    通信的信号优化

    标签: 移动通信 信号覆盖 方案

    上传时间: 2013-10-15

    上传用户:ligi201200

  • 基于FPGA部分动态可重构的信号解调系统的实现

        针对调制样式在不同环境下的变化,采用了FPGA部分动态可重构的新方法,通过对不同调制样式信号的解调模块的动态加载,来实现了不同环境下针对不同调制样式的解调。这种方式比传统的设计方式具有更高的灵活性、可扩展性,并减低了成本和功耗。该设计方案同时也介绍了FPGA部分动态可重构的概念和特点,可以对其它通信信号处理系统设计提供一定的参考。

    标签: FPGA 部分动态可重构 信号解调系统

    上传时间: 2013-11-11

    上传用户:GeekyGeek

  • 基于FPGA部分动态可重构的信号解调系统的实现

        针对调制样式在不同环境下的变化,采用了FPGA部分动态可重构的新方法,通过对不同调制样式信号的解调模块的动态加载,来实现了不同环境下针对不同调制样式的解调。这种方式比传统的设计方式具有更高的灵活性、可扩展性,并减低了成本和功耗。该设计方案同时也介绍了FPGA部分动态可重构的概念和特点,可以对其它通信信号处理系统设计提供一定的参考。

    标签: FPGA 部分动态可重构 信号解调系统

    上传时间: 2013-10-22

    上传用户:liangliang123

  • 通过客户机和服务器的方式来进行网络通信

    通过客户机和服务器的方式来进行网络通信,通信信号,交给嵌入式驱动程序,完成对led管的发光控制.

    标签: 服务器 方式 网络通信

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:agent

  • 上传一个bpsk信号matlab源代码

    上传一个bpsk信号matlab源代码,主要就是bpsk通信信号的发送,传输以及接收

    标签: matlab bpsk 信号 源代码

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:笨小孩

  • 七种调制信号瞬时特征提取

    七种通信信号瞬时特征提取,构建多维特征向量,为后期做信号分类识别做准备

    标签: 调制信号 瞬时 特征提取

    上传时间: 2017-05-21

    上传用户:xiaoyu3415

  • matlab神经网络算法通信信号调制识别

    %========================开始提取加噪信号的各类特征值================================ for n=1:1:50;     m=n*Ns;     x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;          %提取加噪信号'signal_with_noise=y+noise'的前256个元素,抽取50次     y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0);        %对调制信号进行快速傅里叶算法(离散) y1=hilbert(y0) ;    %调制信号实部的解析式  factor=0;        %开始求零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值gamma_max for i=x+1:m;    factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns

    标签: matlab 神经网络算法 通信信号 调制识别

    上传时间: 2020-04-07

    上传用户:如拷贝般复制

  • matlab神经网络算法通信信号调制识别y

    %========================开始提取加噪信号的各类特征值================================ for n=1:1:50;     m=n*Ns;     x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;          %提取加噪信号'signal_with_noise=y+noise'的前256个元素,抽取50次     y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0);        %对调制信号进行快速傅里叶算法(离散) y1=hilbert(y0) ;    %调制信号实部的解析式  factor=0;        %开始求零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值gamma_max for i=x+1:m;    factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns

    标签: matlab 神经网络算法 通信信号 调制识别

    上传时间: 2020-04-07

    上传用户:如拷贝般复制

  • 通信信号用于调制识别

    多种信号,包括mask,mfsk,mpsk,每种信号都有

    标签: 通信信号 调制识别

    上传时间: 2021-09-14

    上传用户:212338672

  • FPGA数字信号处理实现原理及方法何宾

    《FPGA数字信号处理实现原理及方法》是2010年清华大学出版社出版的图书,作者是何宾。本书全面而又系统地介绍了基于FPGA实现数字信号处理的原理及方法。全书包括12章和11个实验,主要内容包括数字信号处理设计导论、FPGA的硬件结构及运算功能、信号及其处理理论概述、CORDIC算法原理及实现、FIR滤波器和IIR滤波器的设计、其他常用数字滤波器的设计、重定时信号流图、数字通信信号处理原理及实现、自适应信号处理理论基础、基于FPGA的自适应信号处理实现、信号同步原理及实现、基于AccelDSP的数字信号处理的实现和实验部分。本书参考了大量最新的设计资料,内容新颖、理论和应用并重,充分反映了基于FPGA实现数字信号处理的最新方法和技术,可以帮助读者系统地掌握这些方法和技术。本书可作为相关专业开设FPGA数字信号处理课程的本科生和研究生教学参考书,亦可作为从事FPGA数字信号处理研究方向的相关教师、研究生和科技人员的自学参考书,也可作为Xilinx公司相关课程的培训用书。第1章 数字信号处理设计导论第2章 FPGA的硬件结构及运算功能第3章 信号及其处理理论概述第4章 CORDIC算法原理及实现第5章 FIR滤波器和IIR滤波器的设计第6章 其他常用数字滤波器的设计第7章 重定时信号流图第8章 数字通信信号处理原理及实现第9章 自适应信号处理理论基础第10章 基于FPGA的自适应信号处理实现第11章 信号同步原理及实现第12章 基于AccelDSP的数字信号处理的实现参考文献

    标签: fpga 数字信号处理

    上传时间: 2022-06-14

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