主要完成对RBF网络用于函数逼近的功能,是一种在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络的网络。
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逐次逼近技术资料
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给出了广义逐次超松弛( GSOR) 迭代算法,得到了GSOR 算法收敛的必要性和充分性 条件,当参数矩阵Ω = diag (ω1 ,ω2 , ⋯ ,ωn) = ωI n 时,即可得到熟知的
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基于多分辨分析的递阶逼近思想,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的 辨识问题. 重点讨论了样本非均匀时网格系的设计问题,并给出了基于该网格系的在线递阶辨识算法. 最后利用正
基于多分辨分析的递阶逼近思想,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的 辨识问题. 重点讨论了样本非均匀时网格系的设计问题,并给出了基于该网格系的在线递阶辨识算法. 最后利用正 ...
模糊系统逼近程序
模糊系统逼近程序，用模糊算法对系统进行逼近...
Pi-sigma神经网络用于非线性对象的逼近
Pi-sigma神经网络用于非线性对象的逼近...
BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面
BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面，但对实际问题，其模型结构需由 实验确定，无规律可寻。简要介绍了利用 Matlab语言进行 BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。...
采用matlab进行数值的逼近
采用matlab进行数值的逼近，用神经网络实现的。...
最小均方逼近函数
最小均方逼近函数，本程序实现了《数值计算A》中第三章中有关最小均方逼近仿真...
RBF网络用于函数逼近 未使用神经网络工具箱.
RBF网络用于函数逼近 未使用神经网络工具箱....
bp神经网络用于函数逼近
bp神经网络用于函数逼近，拟合效果较好，一经过测试...