逐次逼近
逐次逼近技术是模数转换器（ADC）中广泛应用的一种高效转换方法，以其快速响应和高精度著称。适用于数据采集、信号处理及通信系统等多个领域。通过本页面丰富的417个资源，包括设计案例、教程和技术文档，电子工程师可以深入学习逐次逼近型ADC的工作原理与优化技巧，提升项目开发效率与质量。探索更多关于逐次逼近...
资源总数
500
逐次逼近 全部资料 500 份
基于解析结构的模糊控制器的稳定性和一致逼近性分析
基于模糊控制的解析结构理论，设计了输入变量采用三角形、全交迭，等差间距分布的隶属函数，输出变量采用对称、均匀分布的单点隶属函数和线性控制规则的二维模糊控制器，推导了模糊控制器的解析表达式。利用Lyap
2024-02-16
2
实现对函数的拟合与逼近 hpirl 最小二乘曲线拟合 hchir 切比雪夫曲线拟合 hremz 最佳一致逼近的里米兹方法 hpir2 矩形域的最小二乘曲面拟合
实现对函数的拟合与逼近 hpirl 最小二乘曲线拟合 hchir 切比雪夫曲线拟合 hremz 最佳一致逼近的里米兹方法 hpir2 矩形域的最小二乘曲面拟合
2014-11-26
94
TLC548和TLC549是以8位开关电容逐次逼近A/D转换器为基础而构造的CMOS A/D转换器。它们设 计成能通过3态数据输出和模拟输入与微处理器或外围设备串行接口。TLC548和TLC549仅
TLC548和TLC549是以8位开关电容逐次逼近A/D转换器为基础而构造的CMOS A/D转换器。它们设 计成能通过3态数据输出和模拟输入与微处理器或外围设备串行接口。TLC548和TLC549仅用输入/输出时 钟（I/O CLOCK...
2013-11-28
186
遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :
遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗...
2013-12-23
169