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支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有许多特有的优势，但支持向量的选择过程复杂。该文利用聚类技术的特殊性能，提出基于搜索机制的密度聚类算法，该算法通过一种简单的搜索策略可将密度高于一定
ADi的运算放大器选型指南，是一本很好的资料。 里面包括运放专业术语、高精度运放选型、高速运放选型、低功耗运放选型、各行业应用运放选型，想对运放深入研究的，可以看一看。
针对当前P2P网络模型存在逻辑拓扑与物理拓扑失配和没有充分考虑节点异构性的缺点，利用IPv6特有的层次化地理布局，实现逻辑拓扑与物理拓扑的有效结合，应用簇减少节点频繁加入和退出所带来的网络抖动问题，充
利用分离变分局域自旋密度泛函方法，对正二十面体MCo12原子簇的电子结构和磁性性质进行了研究，结果表明：原子簇的中心原子与表面原子之间具有键长收缩效应，其相互作用得到了加强；用Ti、V、Cr、Mn、F
本文针对MANET 中现有的通用IDS 模型存在消耗太多的计算和带宽资源、容易受到DOS 和欺骗攻击以及准确性较低等不足，提出了改进的基于簇的多层协同入侵检测模型。该模型具有较好的扩展性、灵活性和准确
提出了一种基于3点匹配的图像拼接算法。该算法以有效的选取准则为基础，选取种子模板，按照预定的搜索策略，匹配出对应 的特征点，利用误匹配消除准则，消除可能出现的误匹配，为后续的优化算法提供初值。