逆变换
共 77 篇文章
逆变换 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 77 篇文章，持续更新中。
图像处理工程源码
TI C6416 DSP平台上的一个图像处理工程源码，包括图像输入,DCT变换，DCT逆变换等
FFT-iFFT例程
用matlab实现FFT变换,以及IFFT逆变换.
倒谱分析算法
该算法根据倒谱分析原理编写，可以理解为信号的双边功率谱对数加权，再取其傅里叶逆变换。
一种抽样小波域的遥感影像融合新方法
·摘 要:针对传统图像融合方法的不足，提出了一种新的基于IHS变换与抽样小波变换的高清晰遥感影像融合方法。该方法将直方图匹配后的全色影像的高频系数作为融合后的高频系数，而融合后的低频系数依据新提出的融合规则得到，最后采用小波逆变换与逆IHS变换获得融合图像。实验结果表明，该方法在提高融合影像的空间分辨率与光谱质量之间得到了更好的折衷。该方法的计算复杂度接近于常用的基于抽样小波变换的融合方法，明显少
一种基于小波变换的图像融合选择方案
·摘 要:介绍了一种基于小波变换的图像融合算法,它利用像素邻域平均梯度作为选择依据,对小波变换后的高频系数进行选择,再逆变换完成图像融合.通过对红外热图与可见光图像的融合实验表明：基于小波系数区域平均梯度的融合能使红外热图更加清晰,融合的图像光谱变异性较小,图像效果较好.[著者文摘]
多小波变换在夜视图像融合算法中的应用
·摘 要:从微光图像和红外图像的特点出发,提出了一种基于多小波变换的夜视图像融合算法。该方法先对夜视图像进行多小波变换得到各子带的多小波系数,其低频系数采用自适应加权融合算子进行融合,高频系数先进行阈值去噪和子带增强,再采用基于频带方向的融合算子进行融合,经多小波逆变换后得到融合图像。实验结果表明,本文算法与单小波融合算法、传统融合算法相比,得到的图像能更好地突出图像的边缘特征,增强图像的可视性和
基于提升小波变换的红外图像融合算法研究
·摘 要:介绍了提升小波变换，提出了基于提升小波变换的图像融合方法，算法针对提升小波变换后的低频分量和高频分量的不同特点，选用了不同的融合准则进行融合，然后通过提升小波逆变换得到融合图像。通过分析可见光与红外图像的融合结果并与其他融合方法进行比较，实验结果表明，该算法使得融合后图像内容清晰，具有增强图像的空间细节能力，取得了较好的融合效果。[著者文摘]
基于提升小波的运动模糊图像恢复
·摘要： 高频噪声对运动模糊图像的经典频域恢复方法影响较大,针对上述问题采用原方法存在运算量大的缺陷,提出了一种基于提升小波的运动模糊图像恢复方法:即对含噪运动模糊图像用9/7提升小波进行变换;对变换所得的低频包含运动模糊的部分用经典频域方法进行恢复,对变换所得的高频部分采用软域值自适应去噪处理;最后,对两部分处理结果进行9/7提升小波逆变换.仿真实验结果表明,方法能够较好的对运动模糊
基于小波的双线性插值误差补偿算法的图像放大
·摘 要:为了尽可能地保持低分辨率图像的基本信息,提高图像的视觉效果和空间分辨率,本文提出一种基于小波的双线性插值误差补偿算法。该算法增加双线性插值的误差补偿项,利用Sobel算子设定插值点的边缘方向,得到初始放大图像。利用小波提取高频成分,原始图像幅值增强充当低频部分,再经过小波逆变换得到高分辨率图像。实验结果表明,相对于传统的图像放大算法,该算法考虑到全局相关性,得到更加清晰的边缘信息。[著者
基于小波变换的X射线图像超动态范围重建
·摘 要:针对小动态范围X射线成像设备提出一种X射线图像超动态范围重建方法．将成像对象进行两次不同球管电压下的低剂量曝光，对两次曝光得到的图像进行多分辨率小波分解．根据一定规则重构分解系数，将重构的系数进行小波逆变换重建一幅宽动态范围图像．实验表明，该方法能有效扩展图像的灰度动态范围，并且两次低剂量曝光并未增加患者皮肤表面吸收剂量．[著者文摘]
新型光电混合相关器的图像识别研究
· 摘要： 研究并设计了一种基于FPGA+DSP+ARM架构的新型光电混合相关器.该系统采用DSP与FPGA完成目标图像的采集,预处理以及畸变不变处理,采用光学处理模块实现联合图像的傅立叶变换,得到联合功率频谱,最后,S3C2440完成对该频谱的采集、振幅调制滤波,傅立叶逆变换以及图像识别.大量的实验表明:该光电混合相关器实现了图像识别的智能化、实时化及小型化,具有较强的实用
基于重叠块小波变换的遥感图像高速压缩算法
·摘 要:针对大尺寸图像进行分块小波变换带来的块效应问题，采用重叠分块的方法，对各重叠块分别进行整数小波变换，并在分析单块图像整数小波变换的基础上提出了基于子带位平面的编码算法；解码时，对逆变换后得到的各个块按照原空间位置重叠相加，即可得到重建图像．实验表明，该算法复杂度低，占用内存少，速度快，无块效应，且各块的码率分配接近于最优方案，适合于遥感图像的高质量压缩编码．
一种小波域上运用变分模型的PET／CT图像融合方法
·摘 要:目的：研究一种新的算法用于PET／CT图像的异机融合。方法：在小波域上运用变分的方法，结合小波和变分的优点，首先对PET和CT图像进行小波分解，然后运用提出的两个假设分别对分解后的近似和细节分量进行融合，最后进行小波逆变换得到融合图像。结果：根据具体的融合算法实例，并与MATLAB的小波融合工具箱的融合结果进行了比较，发现新算法对图像中病变区域的解剖定位更加的准确。结论：实验证明在小波域
基于透视逆变换由图像点反求空间坐标
三维重构理论与技术是计算机视觉最重要的热点问题之一，基于单幅图像的三维重构<BR>由于缺乏足够的几何信息而难以达到预期效果。本文针对大部分物体所具有的对称性特征，提出利用假想对称平面，基于透视逆变换原
ChenMobius通信系统的FPGA硬件实现
自上个世纪九十年代以来，我国著名学者、现中国科学院院士、清华大学陈难先教授等人使用无穷级数的Mobius反演公式解决了一系列重要的物理学中的逆问题，开创了应用、推广数论中的Mobius变换解决物理学中各种逆问题的巧妙方法，其工作在1990年当时就得到了世界著名的《NATURE》杂志的高度评价。 华侨大学苏武浔教授等则把Mobius变换的方法应用于几种常用波形(包括周期矩形脉冲，奇偶对称方波和三角波
ChenMobius数字通信系统的MATLAB仿真及FPGA实现
自上个世纪九十年代以来，我国著名学者、现中国科学院院士、清华大学陈难先教授等人使用无穷级数的Mobius反演公式解决了一系列重要的应用物理中的逆问题，例如费米体系逆问题、信号处理等，开创了应用、推广数论中的Mobius变换解决物理学中各种逆问题的巧妙方法，其工作在1990年得到了世界著名的《NATURE》杂志的整版专评与高度评价。华侨大学苏武浔、张渭滨教授等则把Mobius变换的方法应用于几种常用
MPEG视频应用中离散余弦逆变换的FPGA设计
MPEG视频应用中离散余弦逆变换的FPGA设计
ChenMobius数字通信系统的MATLAB仿真及FPGA实现.rar
自上个世纪九十年代以来，我国著名学者、现中国科学院院士、清华大学陈难先教授等人使用无穷级数的Mobius反演公式解决了一系列重要的应用物理中的逆问题，例如费米体系逆问题、信号处理等，开创了应用、推广数论中的Mobius变换解决物理学中各种逆问题的巧妙方法，其工作在1990年得到了世界著名的《NATURE》杂志的整版专评与高度评价。华侨大学苏武浔、张渭滨教授等则把Mobius变换的方法应用于几种常用
ChenMobius通信系统的FPGA硬件实现与应用.rar
自上个世纪九十年代以来，我国著名学者、现中国科学院院士、清华大学陈难先教授等人使用无穷级数的Mobius反演公式解决了一系列重要的物理学中的逆问题，开创了应用、推广数论中的Mobius变换解决物理学中各种逆问题的巧妙方法，其工作在1990年当时就得到了世界著名的《NATURE》杂志的高度评价。 华侨大学苏武浔教授等则把Mobius变换的方法应用于几种常用波形(包括周期矩形脉冲，奇偶对称方波和三角波
基于FPGA的提升小波变换实现.rar
提升小波变换是一类不依赖傅立叶变换的小波变换新方法，可以在时域或空域中直接实现小波的构造。目前，JPEG2000图像压缩标准已经将提升算法列入了标准之一。通过提升方案很容易构造整数小波变换，大大简化了小波变换的硬件电路设计。本文对提升小波算法及其在可编程逻辑器件FPGA上的硬件结构实现进行了研究。选取JPEG2000标准中的5/3小波，在Altera公司的Stratix系列芯片上，实现提升小波变换