K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最...
退火算法技术资料
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退火算法，一种基于物理退火过程的高效全局优化方法，广泛应用于电子设计自动化、信号处理及复杂系统优化等领域。通过模拟固体物质冷却过程中能量最小化原理，解决组合优化问题尤为出色。掌握这一技术不仅能提升电路布局与调度效率，还能优化通信网络性能。本页面汇集了29853份精选资源，从基础理论到高级应用案例一应俱全，是每位追求卓越解决方案的电子工程师不可或缺的学习宝库。
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模拟退火程序:这部分代码是模式识别中结合模拟退火法的特征提取，大家可以对其进行简单的改进会获得更好的效果，比如改变温度表，加上“记忆体”，结合遗传算法等...
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这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网...
面向对象的模拟退火法
面向对象的模拟退火法，这个经典的算法不用多说了吧？AI的经典，附数据...
本包包括模拟退火
本包包括模拟退火，禁岂搜索，遗传算法以及神经网络等算法程序，应该有你需要的...
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