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退火算法

  • 免疫算法和模拟退火算法求解TSP问题的研究 本文提出了一种新的免疫模拟退火算法

    免疫算法和模拟退火算法求解TSP问题的研究 本文提出了一种新的免疫模拟退火算法,并将其应用于求解典型的NP问题—TSP问题

    标签: TSP 模拟退火算法 免疫算法 免疫

    上传时间: 2013-12-14

    上传用户:watch100

  • MATLAB 模拟退火算法介绍

    MATLAB 模拟退火算法介绍,含源代码。

    标签: MATLAB 模拟退火算法

    上传时间: 2017-09-14

    上传用户:bibirnovis

  • 结合离散时间系统最优控制问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入模 拟退火算子,有效地结合了遗传算法隐含并行与模拟退火算法全局寻优的特点

    结合离散时间系统最优控制问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入模 拟退火算子,有效地结合了遗传算法隐含并行与模拟退火算法全局寻优的特点

    标签: 算法 离散时间 最优控制 操作

    上传时间: 2017-09-28

    上传用户:weixiao99

  • 模拟退火算法工具箱

    模拟退火算法是通过赋予搜索过程一种时变且最终趋于零的概率突跳性,从而可有效避免陷入局部极小并最终趋于全局最优的串行结构的优化算法。

    标签: 模拟退火算法 工具箱

    上传时间: 2016-05-11

    上传用户:wkchong

  • TSP模拟退火算法

    此为TsP问题的模拟退火算法,功能能够实现。

    标签: TSP 模拟退火算法

    上传时间: 2016-05-16

    上传用户:xiaomuchong1

  • 遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法求解TSP

    遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法三种算法求解旅行商问题

    标签: TSP 算法 模拟退火算法 蚁群算法

    上传时间: 2017-04-17

    上传用户:风之音谁懂

  • 模拟退火算法应用

    模拟退火算的应用,包含模拟退火算法的程序与仿真结果

    标签: 模拟退火算法

    上传时间: 2019-04-15

    上传用户:chenyabo0001

  • 此文档是K类均值聚类和模拟退火结合的软硬件化分算法。众所周知

    此文档是K类均值聚类和模拟退火结合的软硬件化分算法。众所周知,模拟退火算法的通用性,此算法是模拟退火的改进,较单纯的SA更优秀。

    标签: 文档 均值聚类 模拟退火

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:h886166

  • 基于遗传算法的异步电机多目标优化设计的研究.rar

    电机优化设计是复杂的有约束、非线性、混合离散多变量规划问题.该文在对电机优化设计理论进行研究的基础上,从一般传统的优化方法入手,对电机的全局优化设计方法特别是遗传算法进行了详细的研究和探讨.该论文的主要工作包括:(1)对适应于电机优化设计的常用传统优化方法(HOOKE-JEEVES法、MDOD法和SUMT法)进行了较为详细的研究,给出了各种方法的计算流程和步骤;(2)对全局优化的理论和方法进行了研究,分析了全局优化方法中的随机实验法、模拟退火算法和模拟进化算法各自的特点,对遗传算法的工作原理及其诸要素进行了详细的探讨;(3)在对遗传算法的基本原理进行研究的基础上,进行了电机优化设计遗传算法的研究,分析了各要素对电机优化设计遗传算法性能的影响;(4)建立了三相异步电机多目标优化设计的数学模型,分别编制了基于HOOKE-JEEVES法、MDOD法和多轮进化遗传算法的电机优化设计程序,并对使用各种优化方法优化的结果进行了对比分析.

    标签: 算法 异步电机 多目标

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:tonyshao

  • FPGA自动布局布线算法

    微电子技术的发展,特别是可编程逻辑器件的产生加速了电子设计技术的发展,现代电子设计技术的核心日趋转向基于计算机的电子设计自动化技术,即EDA技术。EDA技术采用的自顶向下设计流程代替了原有的自下而上设计流程,缩短了集成电路的开发周期,节省了开发费用,促进了集成电路的发展。布局布线是计算机设计自动化的一个重要环节,也是计算机辅助设计的一个重要课题,其性能的好坏直接影响到电子设计自动化技术的可靠性。 本文首先介绍了布局布线前的背景知识,然后对学术上成熟的VPR布局布线工具所采用的算法进行了阐述,分别介绍用于布局的模拟退火算法和布线的A*迭代式迷宫搜索算法,最后重点研究了自动布线算法,并作出了以下改进;根据FPGA布线算法的需要对双向启发式搜索算法进行了相应的理论分析及改进;基于VPR实现了网线递增排序方法,并与网线递减排序进行了比较;在原有的时序驱动布线启发式函数中引入了面积约束条件以节约FPGA布线的面积。 通过对测试数据的分析比较,发现:引入双向启发式搜索算法能大大增加布线拆线的速度;递增有序比递减有序布线减少了运行时间;时序驱动布线算法中引入面积约束后,大大减少了布线面积。

    标签: FPGA 自动布局 布线算法

    上传时间: 2013-07-17

    上传用户:yxgi5