偏最小二乘法PLS广泛应用于很多领域。这个程序包提供了一个函数，使用非线性迭代偏最小二乘法NIPALS算法，实现PLS回归。同时包含NIPALS算法的教程
上传时间： 2014-01-22
上传用户：Ants
GTFT在一个无标度网络上的进化博弈，迭代了20代，代数可更改
上传时间： 2017-02-24
上传用户：上善若水
wsls在一个无标度网络上的进化博弈，迭代了20代，代数可更改
上传时间： 2017-02-24
上传用户：sz_hjbf
《C/C++代码锦囊》指导读者如何充分利用标准C和C++库，其涵盖容器、迭代器、算法、文本与文件处理、时间与日期处理以及内存管理等内容。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：ynzfm
stl的入门ppt 很好用哦，分为导入 STL的概念与组成 Iterator（迭代器） Container（容器） Algorithm（算法） Adaptors（配接器）
标签： stl
上传时间： 2017-02-25
上传用户：1159797854
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.
上传时间： 2017-03-03
上传用户：chongcongying
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 用matlab实现mean shift算法仿真
上传时间： 2014-01-23
上传用户：klin3139
matlab环境下目标函数为求最大值，且解非负整数解 ％bounds 边界约束 ％Myfun 为目标函数 ％num 初始种群数 ％N 最大迭代次数 ％CP 交叉概率 ％P 突变概率 ％f 目标最优解 ％x 最优解向量
上传时间： 2017-03-06
上传用户：Ants
运用P-R状态方程，迭代计算甲烷气体压缩因子
上传时间： 2017-03-21
上传用户：cazjing
10个重要的算法C语言实现源代码：拉格朗日，牛顿插值，高斯，龙贝格，牛顿迭代，牛顿-科特斯，雅克比，秦九昭，幂法，高斯塞德尔
上传时间： 2017-03-21
上传用户：zhanditian
