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迭代学习

  • 属性均值聚类

    属性均值聚类,提出了属性均值聚类并给出了迭代算法。提出了基于稳态函数的属性聚类算法, 给出了柯西稳态函数、广义lp 稳态函数和指数稳态函数

    标签: 均值聚类

    上传时间: 2016-08-06

    上传用户:aig85

  • 无线通信中

    无线通信中,多径信道下,为了消除码间干扰,设计的均衡器,并且是采用自适应的LMS算法,同时用训练序列,通过迭代的方式,自适应调整均衡器的各个参数。

    标签: 无线通信

    上传时间: 2014-01-17

    上传用户:xhz1993

  • 机械优化设计作业(鲍威尔) 说明:学完优化设计

    机械优化设计作业(鲍威尔) 说明:学完优化设计,老师说要做作业,全班分为5个小组,分别用最速下降法,牛顿法,鲍威尔法,共轭.DHF 法完成: f(x)=x1^2+x2^2-x1*x2-10*x1-4*x2+60.小弟采用的是用计算方法选出d的表达式后迭代得到。分别用最速下降法,牛顿法,鲍威尔法完成了作业。 鲍威尔法最全。 功能有:输入起始点(x0,x1)和精度E 求出最优解。运算过程保存在程序目录的 txt文件中。txt自动添加标题。添加程序运行时间。等等等~ 大家可以借鉴一下

    标签: 优化设计 机械

    上传时间: 2014-12-02

    上传用户:chfanjiang

  • 机械优化设计作业(牛顿法) 说明:学完优化设计

    机械优化设计作业(牛顿法) 说明:学完优化设计,老师说要做作业,全班分为5个小组,分别用最速下降法,牛顿法,鲍威尔法,共轭.DHF 法完成: f(x)=x1^2+x2^2-x1*x2-10*x1-4*x2+60.小弟采用的是用计算方法选出d的表达式后迭代得到。分别用最速下降法,牛顿法,鲍威尔法完成了作业。 鲍威尔法最全。 功能有:输入起始点(x0,x1)和精度E 求出最优解。运算过程保存在程序目录的 txt文件中。txt自动添加标题。添加程序运行时间。等等等~ 大家可以借鉴一下

    标签: 优化设计 机械 牛顿

    上传时间: 2016-08-09

    上传用户:离殇

  • 机械优化设计作业(最速下降法法) 说明:学完优化设计

    机械优化设计作业(最速下降法法) 说明:学完优化设计,老师说要做作业,全班分为5个小组,分别用最速下降法,牛顿法,鲍威尔法,共轭.DHF 法完成: f(x)=x1^2+x2^2-x1*x2-10*x1-4*x2+60.小弟采用的是用计算方法选出d的表达式后迭代得到。分别用最速下降法,牛顿法,鲍威尔法完成了作业。 鲍威尔法最全。 功能有:输入起始点(x0,x1)和精度E 求出最优解。运算过程保存在程序目录的 txt文件中。txt自动添加标题。添加程序运行时间。等等等~ 大家可以借鉴一下 ^_^

    标签: 优化设计 机械

    上传时间: 2016-08-09

    上传用户:金宜

  • matlab的实验报告

    matlab的实验报告,有雅可比迭代,最小二乘法和复化辛普森公式。

    标签: matlab 实验报告

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:txfyddz

  • 数值分析实验报告!包含多个实验! 实验一 非线性方程求根 实验二 线性代数方程组的解法 --------列主元Gauss消元法 实验三 线性代数方程组的解法 ——Gauss-Seidel

    数值分析实验报告!包含多个实验! 实验一 非线性方程求根 实验二 线性代数方程组的解法 --------列主元Gauss消元法 实验三 线性代数方程组的解法 ——Gauss-Seidel迭代法等

    标签: Gauss-Seidel Gauss 实验 方程

    上传时间: 2016-08-13

    上传用户:yoleeson

  • 针对小流域设计洪水计算中

    针对小流域设计洪水计算中,采用推理公式求解洪峰流量Qm及汇流时间τ的方法繁琐,查算精度较低等问题,提出用牛顿迭代法求解,该方法较原图解试算法收敛快,迭代次数少,计算速度快,精度可靠。计算实例表明,用简单迭代法与牛顿迭代法计算设计洪峰流量,其结果与图解试算法完全一致。

    标签: 计算

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:yph853211

  • 用matlab实现

    用matlab实现,用遗传算法解决函数优化问题原代码,求出最优解与迭代次数。

    标签: matlab

    上传时间: 2013-12-14

    上传用户:13517191407

  • cskmeans 聚类算法的一种 1. 分裂法(partitioning methods):给定一个有N个元组或者纪录的数据集

    cskmeans 聚类算法的一种 1. 分裂法(partitioning methods):给定一个有N个元组或者纪录的数据集,分裂法将构造K个分组,每一个分组就代表一个聚类,K<N。而且这K个分组满足下列条件:(1) 每一个分组至少包含一个数据纪录;(2)每一个数据纪录属于且仅属于一个分组(注意:这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽);对于给定的K,算法首先给出一个初始的分组方法,以后通过反复迭代的方法改变分组,使得每一次改进之后的分组方案都较前一次好,而所谓好的标准就是:同一分组中的记录越近越好,而不同分组中的纪录越远越好。使用这个基本思想的算法有:K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法;

    标签: partitioning cskmeans methods 聚类算法

    上传时间: 2014-01-16

    上传用户:songyue1991