Matlab做的数值计算实验,使用迭代法求解方程的根,算法经典,其中有详细的实验报告和数据,对数值计算课程学习及MATLAB编程有较大帮助。
上传时间: 2014-01-16
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本人长期从事matlab中simulink在无线通信上的仿真(通信抗干扰国家重点实验室),此Turbo迭代译码程序是我见过的最经典的链路,过程非常的清晰,尤其迭代译码部分巧妙的利用降速率用最简单的结构实现了复杂的迭代过程,值得同行学习,必有极大收获!
上传时间: 2014-03-07
上传用户:skfreeman
自适应滤波器LMS算法的误差性能曲面和等高线,并在等高线上绘出最陡下降法和LMS迭代的轨迹曲线,配合数字信号处理2课程的学习
上传时间: 2013-12-29
上传用户:jcljkh
自适应滤波器LMS算法的误差曲线和误差平方曲线,并在等高线上绘出LMS100次迭代的平均轨迹曲线,配合数字信号处理2课程的学习
上传时间: 2016-06-01
上传用户:cc1015285075
自适应线性预测编码问题,计算LMS迭代时预测误差和系数误差的功率谱,绘出残余能量曲线和学习曲线
标签: 线性预测编码
上传时间: 2014-08-14
上传用户:yoleeson
后向传播,它通过迭代地处理一组训练样本,将每个样本的网络预测与实际知道的类标号比较,进行学习。
标签:
上传时间: 2013-12-31
上传用户:ryb
这是Yousef Saad编写的矩阵运算的Fortran软件包(A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常见的排序,预处理(ILU分解等),Krylov子空间迭代法,以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很实用的子程序(比如稀疏矩阵相加、相乘等等,可以学习专家的设计哟!)。极力向学习大型线性方程组数值解的人推荐(不足之处就是Fortran实现,本人觉得还是C语言好)。
标签: computations tool-kit Fortran Version
上传时间: 2014-02-10
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基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题,并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类,并附加线性感知器来实现单字符的有效识别,算法简便,识别率高,可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。
上传时间: 2017-07-03
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JavaScript是Web的编程语言,如今与任何其他编程语言相比,如今有更多的软件开发人员使用JavaScript。在将近25年的时间里,畅销书一直是JavaScript程序员的首选指南。第七版已全面更新,涵盖了2020年的JavaScript版本,新的章节涵盖了类,模块,迭代器,生成器,Promises,异步/等待和元编程。您将在整个过程中找到启发性和引人入胜的示例代码。本书适用于希望学习JavaScript的程序员以及希望将其理解和掌握提高到一个新水平的Web开发人员。首先,从下至上详细解释JavaScript语言本身。然后,它在此基础上构建,以覆盖Web平台和Node.js。主题包括:类型,值,变量,表达式,运算符,语句,对象和数组函数,类,模块,迭代器,生成器,Promises和async / awaitJavaScript的标准库:数据结构,正则表达式,JSON,i18n等。Web平台:文档,组件,图形,网络,存储和线程Node.js:缓冲区,文件,流,线程,子进程,Web客户端和Web服务器专业的JavaScript开发人员所依赖的工具和语言扩展
标签: javascript
上传时间: 2021-12-18
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本书是首本系统讲解 FreeRTOS 的中文书籍,共分为两个部分, 第一部分为“从 0 到 1教你写 FreeRTOS 内核”,即重点讲解 FreeRTOS 的原理实现,从 0 开始,不断迭代,教你怎么把 FreeRTOS 的内核写出来,让你彻底学会任务是如何定义的,系统是如何调度的(包括底层的汇编代码讲解) ,多优先级是如何实现的等等操作系统最深层次的知识。 当你拿到本书开始学习的时候你一定会惊讶,原来 RTOS 的学习并没有那么复杂,反而是那么的有趣,原来自己也可以写 RTOS,成就感立马爆棚。当第一部分知识你彻底掌握好之后,再切换到其它 RTOS 的学习,那简直就是易如反掌,纵观现在市面上流行的几种 RTOS,它们的内核的实现基本都差不多,只需要深入研究其中一种即可,没有必要每一种 RTOS 都深入的研究源码,如果你时间允许,看看那也无所谓。 第二部分是“FreeRTOS 内核应用开发”,重点讲解 FreeRTOS 的移植,内核每个组件的应用,比起第一部分,这部分内容掌握起来比较容易。全书内容循序渐进, 不断迭代, 前一章都是后一章的基础,必须从头开始阅读,不能进行跳跃式的阅读。 在学习的时候务必做到两点:一是不能一味地看书,要把代码和书本结合起来学习,一边看书,一边调试代码。看书倒是很简单,那如何调试代码? 即单步执行每一条程序,看看程序的执行流程和执行的效果与自己大脑所想是不是一样;二是在每学完一章之后,必须将配套的例程重写一遍(切记不要复制,哪怕是一个分号,但可以抄) , 做到举一反三,确保真正理解。 在自己写的时候肯定会错漏百出,这个时候要珍惜这些错误,好好调试,这是你提高编程能力的最好的机会。 记住,程序不是一气呵成写出来的,而是一步一步调试出来的。
上传时间: 2022-06-27
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