围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样
围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样,每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”(wvi)向Pi,Pg的方向前进,从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置,增加求得更优解的机会.随着迭代的继续,经过变异的粒子群又将趋向于同一点,当粒子群收敛到一定程度时又进行下一...
围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样,每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”(wvi)向Pi,Pg的方向前进,从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置,增加求得更优解的机会.随着迭代的继续,经过变异的粒子群又将趋向于同一点,当粒子群收敛到一定程度时又进行下一...
Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器.利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类. Hamming 网络是一个双层神经网络,第一层网(即匹配子网络)是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度.第二层网(即竞争子网络)接收从匹配子...
数值计算源代码,包括二分法,弦截法,龙贝格算法,下山法,牛顿迭代法...
硕士学位论文:LDPC码在瑞利衰落信道中的性能分析 信道编码技术可以带来编码增益,节省宝贵的功率资源,己经成为现代数字 通信系统中必不可少的关键技术。LDPC码采用低复杂度的迭代译码算法,且具有 逼近香农限的性能.由于LDPC码具有诸多优点,它在信息可靠传输中的良好应 用前景己经引起学术界...
矩阵的广义逆计算,共两种方法,其中迭代法有一阶收敛和二阶收敛...