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远程检测

  • 基于ARM和GPRS的远程监测终端设计

    提出了一种通用的远程监测终端的设计方法。终端具有模块化的数据采集功能,并采用ARM9处理器和Linux操作系统,用Qt/Embedded编写终端应用程序,使其具有良好的人机交互界面,并对数据进行分析处理,采用GPRS(通用无线分组业务)无线通信技术将处理过的数据发往监测中心,存入数据库。

    标签: GPRS ARM 远程监测 终端设计

    上传时间: 2013-10-19

    上传用户:yanyueshen

  • 基于Linux的ARM9远程客车监控系统

    针对长途客车普遍存在着超员问题,提出了一种基于GPS/GPRS的远程监控系统设计方案,该方案采用ARM微处理器和嵌入式Linux操作系统作为开发平台,利用数字图像处理和GPS定位技术,以GPRS无线通信技术为传输手段,实现了客车车内图像数据、速度、定位等信息的采集、存储和无线传输功能。

    标签: Linux ARM9 远程 监控系统

    上传时间: 2013-11-07

    上传用户:xhz1993

  • 基于ARM技术的远程图像信息传输

    基于ARM技术的远程图像信息传输描述了tcp/ip协议实现图像信息传输的方式。

    标签: ARM 远程图像 信息传输

    上传时间: 2013-11-24

    上传用户:csgcd001

  • ARM和SQLite在远程控制系统中的研究

    在ARM2410和Linux平台上成功地移植了SQLite,并利用SQLite和网络成功地实现了用户与远程嵌入式控制终端的动态交互,最后对数据库进行加密,保障了安全性,可广泛用于远程控制。该系统目前在试用阶段,性能可靠稳定。

    标签: SQLite ARM 远程控制系统

    上传时间: 2013-10-27

    上传用户:ccclll

  • 嵌入式汽车检测系统开发过程的研究

      针对当前汽车产业对测控系统多功能、高度智能化的复杂性要求,提出了一种应用于汽车安全性能检测的嵌入式设计方案。整个系统以韩国SAMSUNG公司生产的ARM920T为内核的S3C2410微处理器为主控芯片搭建硬件平台,采用嵌入式Linux操作系统作为软件平台,可以大大提高系统的功能。

    标签: 嵌入式 汽车检测 系统开发 过程

    上传时间: 2013-11-17

    上传用户:半熟1994

  • ZigBee2007系统-远程数据采集

    ZigBee2007系统-远程数据采集

    标签: ZigBee 2007 远程数据采集

    上传时间: 2013-10-30

    上传用户:二驱蚊器

  • 远程RFID技术探讨

    RFID(Radio Frequency Identification)技术是利用射频通信实现的一种非接触式自动识别技术。拥有广阔的发展前景和巨大的市场潜力。本文介绍了RFID技术的原理、特点,深入分析了信号传输时所采取的反方向散射的调制方式,影响传输距离的因素,最后介绍了在远程RFID自动识别系统中的读写冲突和防冲突算法,更好的解决了远程RFID系统存在的冲突问题。

    标签: RFID 远程 技术探讨

    上传时间: 2013-10-11

    上传用户:fdfadfs

  • 基于AVR和无线技术的远程水情监控系统

    设计了一种基于AVR和无线技术的水情监控系统,简要介绍了监控系统的各个组成部分的功能要求、设计要求以及关键设备硬件设计。采用先进的科学技术实现对水情数据的监测、远程实时传输及整编处理,是实现水资源合理利用、防洪抗旱、提高水文工作自动化管理水平的有效手段。本系统具有硬件电路简单可靠,数据采集准确便捷,对水情监测提供了帮助。

    标签: AVR 无线技术 远程 水情监控

    上传时间: 2013-10-15

    上传用户:fdmpy

  • 物联网智能机房系统设计与实现

    简述了实现智能机房系统所用的主要技术、设计方法和功能实现,包括通信协议设计、硬件电路设计和软件设计。系统功能包括控制、检测和无线通信等,实现了机房电器的控制、环境物理量的检测、机房安全的防范及通信等功能。同时增加了可无线遥控的智能小车,其上添加各种传感器,实现传感器的移动检测,增加了检测的灵活性。通过互联网遥控机房,从而实现远程控制。经系统测试功能均实现。

    标签: 物联网 智能机房 系统设计

    上传时间: 2013-10-30

    上传用户:李哈哈哈

  • Android系统下OpenCV的人脸检测模块的设计

    针对解决OpenCV人脸检测模块在Android平台编译和移植的问题,提出一种利用JNI技术(Java Native Interface)调用OpenCV以及采用Android NDK(Native Development Kit)生成共享库的目标检测方法。文中从分析利用Android NDK编译Android平台所需要的OpenCV静态库的问题入手,详细阐述了利用JNI调用OpenCV相关函数的具体步骤。经过多次试验,证明该人脸检测模块的平均检测时间为1 280 ms,具有较高的检测速度和检测精度。

    标签: Android OpenCV 人脸检测

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:15736969615