针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足
针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足,本文提出了一种基于小生境进化算法(NEA)的非线性优选模型,探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较,表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁...
针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足,本文提出了一种基于小生境进化算法(NEA)的非线性优选模型,探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较,表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁...
用JAVA语言编写,包括PSO(Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进...
遗传算法程序包,里面包含有多种人工智能语言c程序,包括进化算法等等,没有密码...
作者】 徐宗本 张讲社 郑亚林 【丛书名】 西安交通大学数学研究生教学丛书 【出版社】 科学出版社 【书号】 7-03-010792-6 【开本】 16开 【页码】 315 【出版日期...
用神经网络和遗传算法解决tsp问题,先使用神经网络训练出较优个体,然后再进化,可以反其道而行,...
用神经网络来跟踪博弈过程,开发了一种新进化算法,效果好...
用神经网络来跟踪博弈过程,开发了一种新进化算法,效果好...
用神经网络来跟踪博弈过程,开发了一种新进化算法,效果好...
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法,它借 用了生物遗传学的观点,通过自然选择、遗传、变异等作用机制,实现各个个体的适应性 的提高。这一点...
而是一本关于设计模式的书,它描述了在面向对象软件设计过程中针对特定问题的简洁而优雅的解决方案。设计模式捕获了随时间进化与发展的问题的求解方法,因此它们并不是人们从一开始就采用的设计方案。它们反映了不为...