进化算法,一种模仿自然选择与遗传机制的智能优化技术,广泛应用于电子设计自动化、信号处理及复杂系统优化等领域。通过模拟生物进化过程中的变异、选择和交叉等操作,进化算法能够高效解决传统方法难以应对的非线性、多目标优化问题。本页面汇集了29836份精选资源,涵盖理论研究、实际案例分析及最新应用进展,是电子工程师深入学习进阶、提升项目开发效率的理想平台。
差分进化算法,最新的用于替代遗传算法,是以后的主要发展方法...
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粒子群进化算法,标准的源代码程序和实例教程。...
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Scatter Search(SS)算法是一种进化算法,最早由Glover于1977年提出,已成功应用于多种优化问题....
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多目标进化算法NSGA2的c++源代码,需要自习阅读代码的注释,要执行程序要在源代码内添加目标函数和约束条件。...
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差分进化算法变形——参数自适应差分进化算法...
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