本文在量子进化算法的基础上结合基于克隆选择学说的克隆算子,提出了改进的进化算法———量子克 隆进化策略算法(QCES) . 它既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子来代替其中的变异和选择操作,以 增加种群的多样性,避免了早熟,且收敛速度快. 本文不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了此 算法的优越性.
上传时间： 2014-01-03
上传用户：维子哥哥
差分进化算法,是一种新兴起的智能计算方法.它能求解各种无约束优化问题.
上传时间： 2016-03-31
上传用户：koulian
一个比较有名的进化优化算法程序,是遗传算法的改进,差异进化算法,本程序经试用很好用.
上传时间： 2013-12-23
上传用户：asddsd
dna算法,最新进化算法,可以用于优化,预测,以及评价,目前研究处于初始阶段.
上传时间： 2016-05-07
上传用户：frank1234
微分进化算法来解决电力系统优化问题的源代码，例子采用的是40个粒子的大规模计算问题
上传时间： 2013-12-21
上传用户：rishian
这是多目标进化算法包，这个集成包包含了近期的流行的，常用的多目标进化算法，包括NSGA2,SPEA2,PEAS2,以及多目标粒子群算法，另外还集成了单目标进化算法。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：gtf1207
NNIAToolbox源码包 这是进化算法中的一类
标签： NNIAToolbox 源码 进化算法
上传时间： 2014-01-01
上传用户：ywqaxiwang
模拟退火是进化算法类中非常重要的一种很实用的算法,该压缩包中包括了其MatLab实现的工具包
上传时间： 2016-06-16
上传用户：黑漆漆
在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较成熟、广为人知的算法。
标签： evolutionary 1960 algo 工业
上传时间： 2016-06-20
上传用户：dave520l
量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是 设计了基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快和全局搜索能力强 的特点.通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响，并应用算法求解物流配送路径优化问题，仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法和传统进化算法.
上传时间： 2016-06-28
上传用户：恋天使569
