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进化算法,一种模仿自然选择与遗传机制的智能优化技术,广泛应用于电子设计自动化、信号处理及复杂系统优化等领域。通过模拟生物进化过程中的变异、选择和交叉等操作,进化算法能够高效解决传统方法难以应对的非线性、多目标优化问题。本页面汇集了29836份精选资源,涵盖理论研究、实际案例分析及最新应用进展,是电子工程师深入学习进阶、提升项目开发效率的理想平台。

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 本文在量子进化算法的基础上结合基于克隆选择学说的克隆算子,提出了改进的进化算法———量子克 隆进化策略算法(QCES) . 它既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子来代替其中的变异和选择操作,以 增加种群的多样性,避免了早熟,且收敛速度快. 本文不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过...

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