用神经网络来跟踪博弈过程
用神经网络来跟踪博弈过程,开发了一种新进化算法,效果好...
用神经网络来跟踪博弈过程,开发了一种新进化算法,效果好...
针对TSP问题,提出了一种改进的遗传算法。在遗传算法中引入进化算法的思想,在此基础上提出顶端培育策略和分阶段策略,以求在保证群体多样性的同时加快收敛速度。...
这是一个pso程序源代码,pso源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术,属于进化算法的一种。 优点:收敛速度快,具有全局寻优能力,而且编程简单,易于推广使用。...
关于电力系统无功优化方面的论文,该论文使用改进的进化算法并结合动态的突变标准。...
spea源码,是目前非常流行的解决多目标优化问题的进化算法。...
蚁群算法上传一个文件这么复杂啊?生命在长期进化过程中,积累了很多新奇的功能,人类很早就从中得到启发而改进自己的工具,如史书中记戴“见蓬转而做车辑”,传说鲁班被茅苇划破,而发明锯子……也许早先的发明,只...
保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化,则对其位置、速度进行变异,而使算法不致过早收敛,只要迭代次数足够,算法保证全局收敛。...
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠...
MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 %M-----------遗传算法进化代数 %N-----------种群规模,取偶数 %Pm----------变异概率调节参数 %K-...
将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数,利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索,...