近似值
共 31 篇文章
近似值 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 31 篇文章，持续更新中。
UC3842的频率计算方法和技巧
许多资料上都写有UC3842/3的频率计算公式，有的资料上为：1.72/Rt×Ct；也有的资料上为： 1.8/Rt×Ct，其实这些公式都为近似值，条件为Rt>5K时；如果Rt<5K又怎么算呢。 其实我们可以根据3842资料上关于振荡器部分的说明，就可以比较准确的计算频率，而不用管Rt的值是否大于5K。
一维含时薛定谔方程的MATLAB有限差分矩阵分解算法
·摘 要:介绍了一种用于求解一维含时薛定谔方程的MATLAB矩阵分解算法。首先用等间距步长将距离和时间分为一系列的离散节点。其次,用向后差分近似表示时间导数,用中心差分近似表示空间导数,由此可导出一维含时薛定谔方程的古典隐差分格式。在不同的初始条件或初始/边界条件下,它们可以转化成一个用矩阵方程表示的节点线性方程组。在每一个时间步长,利用MATLAB提供的矩阵左除命令即可求出各个未知节点的函数近似
利用转移矩阵和MATLAB求解一维薛定谔方程的一种简捷方法
·摘 要:在用矩阵转移法求解一维定态薛定谔方程时，不用矩阵迭代，而是将矩阵展开为一个线性方程组，利用MATLAB提供的矩阵左除命令，即可获得各区间波函数的近似值。该方法不需要花费较多精力编程，具有概念简单、使用方便、实用性强等特点。[著者文摘]
通过有限差分和MATLAB矩阵运算直接求解一维薛定谔方程
·摘 要:根据有限差分法原理，将求解范围划分为一系列等间距的离散节点后，一维薛定谔方程转化为可以用一个矩阵方程表示的节点线性方程组。利用MATLAB提供的矩阵左除命令，即可得到各未知节点的函数近似值。该方法概念简单，使用方便，不需要花费较多精力编程即可求解大型线性方程组。[著者文摘]
《Python程序设计》实验指导书
<p>实验二、Python 运算符、内置函数</p><p>实验目的：</p><p>1、熟练运用 Python 运算符。</p><p>2、熟练运用 Python 内置函数。</p><p>实验内容：</p><p>1、编写程序，输入任意大的自然数，输出各位数字之和。</p><p>2、编写程序，输入两个集合 setA 和 setB，分别输出它们的交集、并集和差集 setA-setB。</p><p>3、编写
给定n个节点xi[i=0,1,...,n-1]上的函数值yi=f[xi]及精度要求
给定n个节点xi[i=0,1,...,n-1]上的函数值yi=f[xi]及精度要求，用阿克玛方法计算指定指定子区间上的三次插值多项式与指定插值点t处的函数近似值z=f[t]
给定n个节点xi[i=0,1,...,n-1]上的函数值yi=f[xi],用抛物插值公式计算指定插值点t处的函数近似值z=f[t]
给定n个节点xi[i=0,1,...,n-1]上的函数值yi=f[xi],用抛物插值公式计算指定插值点t处的函数近似值z=f[t]
已知如下与计算圆周率π有关的公式： π/4 ＝ 1 － 1/3 ＋ 1/5 －1/7 ＋ 1/9 －… 编一个程序计算π的近似值。精度要求： （1）计算200项得到的近似π
已知如下与计算圆周率π有关的公式：
π/4 ＝ 1 － 1/3 ＋ 1/5 －1/7 ＋ 1/9 －…
编一个程序计算π的近似值。精度要求：
（1）计算200项得到的近似π；
用龙贝格求积计算x*x*pow(M_E,-x*x)的积分值
用龙贝格求积计算x*x*pow(M_E,-x*x)的积分值，输出T表及其近似值。
根据给定函数的结点的函数值
根据给定函数的结点的函数值，以及边界条件，计算差指点的近似值。
第五章练习题
第五章练习题，包括哥德巴赫猜想，汉英对照星期，pi的近似值，暂停时间秒的过程，利用计算阶乘的自定义函数求e，5个人岁数，斐波那契数列，最大公约数，最小公倍数
hws01:野人和传教士问题 hws02:用Romberg外推法求积分近似值 hws03:八数码问题 hws04:模拟退火算法 hws05:遗传算法解决旅行商问题
hws01:野人和传教士问题
hws02:用Romberg外推法求积分近似值
hws03:八数码问题
hws04:模拟退火算法
hws05:遗传算法解决旅行商问题
梯形公式计算面积近似值:In=Tn=h/2(f(a)+f(b)) 变长梯形面积:T2n=Tn/2+h/2∑f(Xk+h/2) 辛普生面积:I2n=(4T2n-Tn)/3
梯形公式计算面积近似值:In=Tn=h/2(f(a)+f(b))
变长梯形面积:T2n=Tn/2+h/2∑f(Xk+h/2)
辛普生面积:I2n=(4T2n-Tn)/3
蒲丰投针求π的近似值
通过matlab模拟蒲丰投针，求π的近似值
C语言算法速查手册 书本附件
<p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;padding:0px;color:#555555;font-family:'microsoft yahei';font-size:15px;line-height:35px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">
第1章 绪论 1<br />
1.1 程序
(1) 设计算法并编制程序
(1) 设计算法并编制程序，进行调试。
(2) 用调试好的程序解决如下问题：
计算 的近似值，取精度为
步骤一、先编制计算函数值的程序；
步骤二、执行编制好的Romberg算法，输出T。
(3)用Romberg算法和复合Simpson公式分别计算
的近似值，
其中b分别取为b=0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9
迭代法是解线性代数方程组的另一类方法
迭代法是解线性代数方程组的另一类方法，特别适用于解大型稀疏线性方程组。它的基本思想是针对求解问题预先设计好某种迭代格式，从而产生求解问题的近似解迭代序列，在迭代序列收敛于精确解的情况下，按精度要求取某个迭代值作为问题解的近似值。迭代法具有原始系数举证始终不变，算法简单，编写程序较方便，所需存储单元较少的优点。
该书提供了计算机图形学基础问题日的各种有效算法,以及相关的教学和几何背景知识,对计算机图形学和其他领域的二维和三维的几何学问题进行了全面的解析和合理的组织.本书包括建立基础图元,距离计算,近似值处理,
该书提供了计算机图形学基础问题日的各种有效算法,以及相关的教学和几何背景知识,对计算机图形学和其他领域的二维和三维的几何学问题进行了全面的解析和合理的组织.本书包括建立基础图元,距离计算,近似值处理,包含性分析,分解,相交确定,分离等方面的算法,对每一个问题都有清晰的论述和图示,并利用利于理解的伪码来表示各种详尽的算法.
给定n个节点xi[i=0,1,...,n-1]上的函数值yi=f[xi]及精度要求
给定n个节点xi[i=0,1,...,n-1]上的函数值yi=f[xi]及精度要求，用埃特金逐步插值法计算指定插值点t处的函数近似值z=f[t]
用拉格朗日插值多项式求函数近似值 在visual C++ 6.0可以查看源代码
用拉格朗日插值多项式求函数近似值
在visual C++ 6.0可以查看源代码