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运动估计技术是视频处理与计算机视觉领域中的关键环节，广泛应用于视频压缩、目标跟踪及自动驾驶等多个前沿科技场景。通过精确分析图像序列中物体的移动信息，运动估计能够有效提升视频编码效率和视觉识别精度。本页面汇集了2704个精选资源，涵盖算法实现、案例研究及最新研究成果，为电子工程师提供从基础理论到高级应用的一站式学习资料，助力您掌握这一核心技能，推动技术创新与发展。

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用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 ...

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Burg AR模型 算法 参数

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