欧几里德算法:辗转求余 原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b) 当b为0时,两数的最大公约数即为a getchar()会接受前一个scanf的回车符
上传时间: 2014-01-10
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//9488定时器B功能测试 9488定时器B功能测试B:DAMI调试通过: 9488 8位定时器B的使用 有关的I/O为三个:TBPWM(输出)(P1.0) 模式有:间隔定时功能,PWM模式 有定时中断:定时器B溢出中断
上传时间: 2017-06-01
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这是雷达动目标检测的matlab实现方法,使用了FFT和FIR两种方法
上传时间: 2013-12-25
上传用户:aappkkee
利用meanshift在MATLAB中实现目标检测和跟踪
上传时间: 2013-12-18
上传用户:小宝爱考拉
基于pencv与VC环境的视频采集滤波角点检测运动跟踪--可检测运动物体的轮廓和跟踪
上传时间: 2013-12-09
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水下多目标检测算法(AIC)——matlab程序 detection_AIC.rar (2 K) 很简单的一个算法程序,初学者进来看看。
标签: detection_AIC matlab AIC
上传时间: 2013-12-20
上传用户:坏天使kk
K分布和高斯杂波复合背景下的相干雷达目标检测
上传时间: 2017-09-11
上传用户:yzy6007
红外图像检测技术因具有非接触、快速等优点,被广泛应用于电力设备的监测与诊断 中,而对设备快速精确地检测定位是实现自动检测与诊断的前提。与普通目标的可见光图像相比, 电力设备的红外图像可能存在背景复杂、对比度低、目标特征相近、长宽比偏大等特征,采用原 始的 YOLOv3 模型难以精确定位到目标。针对此问题,该文对 YOLOv3 模型进行改进:在其骨干 网络中引入跨阶段局部模块;将路径聚合网络融合到原模型的特征金字塔结构中;加入马赛克 (Mosaic)数据增强技术和 Complete-IoU(CIoU)损失函数。将改进后的模型在四类具有相似波纹 外观结构的电力设备红外图像数据集上进行训练测试,每类的检测精度均能达到 92%以上。最后, 将该文方法的测试结果与其他三个主流目标检测模型进行对比评估。结果表明:不同阈值下,该 文提出的改进模型获得的平均精度均值优于 Faster R-CNN、SSD 和 YOLOv3 模型。改进后的 YOLOv3 模型尽管在检测速度上相比原 YOLOv3 模型有所牺牲,但仍明显高于其他两种模型。对 比结果进一步验证了所提模型的有效性。
上传时间: 2021-10-30
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检测运动物体需要无运动物体的背景图像,所以,首先应用多帧像素平均值法提取了运动视频序列的背景图,从背景图像中分离目标像素,获取目标的质心坐标,并应用质心跟踪法以灰色图像序列为基础,对运动的目标进行实时检测和跟踪。质心跟踪法的目标位置通过质点的中心来确定,该算法计算简单,计算量小,其稳定性与精度主要取决于序列图像的分割及其阀值的确定情况。文中给出了用Opencv实现算法的具体过程和关键代码,并且设计了跟踪运动车辆的控制界面,方便了实时监控。实验结果表明,该方法可以实现视频序列中运动目标的识别,具有实时性、并能给出较好的识别效果。
上传时间: 2013-11-12
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在介绍运动检测以及光流的基本概念的基础上引出基于光流方程的两种常用的图像分析方法--梯度法、块匹配法;通过对光流法在红外图像序列的运动目标检测、活动轮廓模型以及医学图像处理方面的应用来阐述这两种光流法的优缺点进行分析从而得出光流法在运动图像识别领域具有较大的优势,最后对光流法在未来其他领域的应用提出展望。
上传时间: 2013-10-31
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