基于边界变异的量子粒子群优化算法
将边界变异操作引入到量子粒子群优化算法中,提出基于边界变异的量子粒子群优化算法QPSOB。该算法将越界粒子随机分布在边界附近的可行域内,以增加种群的多样性、提高算法的全局搜索能力。仿真实验证明其全局收
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基于NetFlow流技术通过提取园区网边界数据流的地址、端口、协议和流量等特征属性在三维空间中建立流的几何可视化模型,简化了网络流量的显示,设计了基于地址段A的可变坐标几何建模算法,优化了模型的渲染,
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极大值抑制与双阈值门限得到图像边缘: * nonmaxsuppts.m Code for performing non-maxima suppression and thresholding of points generated by ...