辨识
共 624 篇文章
辨识 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 624 篇文章，持续更新中。
基于解析冗余的传感器故障检测、分离与辨识
深入研究了基于解析冗余技术的传感器故障检测、分离与辨识方法,并用实验评价该方法的性能。<BR>关键词: 传感器; 故障检测; 故障分离; 故障辨识<BR>Abstract : The method o
基于DSP的无速度传感器矢量控制系统中感应电机参数自检测方法研究
无速度传感器矢量控制的系统中，参数的检测精度很大程度上决定系统的控制精度。<BR>文章从异步电机的数学模型出发，从电路分析的角度提出了一种简单易行的参数辨识算法，实践结果表明它能为无速度传感器矢量控制
过程对象模型在线闭环频域辨识
提出一种过程对象在线闭环辨识方法。通过对控制回路中过程对象的输入输出信号进行<BR>信号分解和频谱分析，得出过程对象在重要频率段上的频率响应特性，然后采用最小二乘法在幅值和相位两方面去拟合一个二阶加纯
基于正交小波网络的非线性系统辨识
本文介绍了一种基于正交小波网络(OWN)的非线性系统的辨识方法。阐述了正交小波网络理论，提供了用正交小波网络进行辨识的方法，并对高炉煤粉喷吹系统的非线性系统进行了动态辨识，结果表明此方法是可行的。
基于连续继电辨识的自整定PID控制器
提出采用连续继电反馈实验辨识高精度的过程模型，基于内模原理设计PID控制器的方法。通过对时滞工业过程对象的数字仿真研究，控制结果表明该控制方法可获得很好的动态性能、鲁棒性和抗干扰能力，是实现自整定PI
基于最小二乘法的数字式涡流传感器建模方法
为了解决数字式涡流传感器的非线性问题,本文运用最小二乘法原理,从实测数据出发,采用同时辨识阶次和系数的方法,建立了数字式涡流传感器的数学模型。结果表明,这种建模方法误差小、精度高、通用性强,具有更一般
EKF PMSM
基于ekf的交流永磁同步电机参数辨识
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时延神经网络用于桥梁结构损伤识别
使用振动信号输入的时延神经网络对桥梁进行结构损伤辨识，并用不完全的测量数据行<BR>仿真。结果表明，时延神经网络的辨识算法简单，性能优于传统的神经网络。<BR>关键词 时延神经网络 损伤识别 桁架桥
基于参数辨识的异步电动机温度在线监测方法
提出了一种基于参数辨识技术的异步电动机定转子温度在线监测方法，即首先辨识异步电动机转子电阻，随后根据金属电阻与其温度之间具有严格线性关系这一原理，计算异步电动机定转子温度，进而实现在线监测。
磁致伸缩作动器连续模型辨识
提出了一种采样数据中存在高频有色噪声的连续模型辨识方法，并将其应用到磁致伸缩作动器的连续模型辨识中。该方法通过引入积分运算，将连续时间系统的微分方程转换为积分方程，从而使噪声的影响可以忽略，直接利用传
非线性倒立摆的BP神经网络系统辨识
基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB<BR>环境下，对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构，并对辨识结果进行了分析。结果表明B
基于多信息融合算法提高传感器稳定性
该文提出了改善传感器测量稳定性的一种新方法。该方法的基本思路是将影响传<BR>感器输出稳定性的因子作为传感器融合系统的输入模式,基于系统辨识理论实现融合算法。实验结果表明该方法有效地抑制非目标参量的干
基于RBF神经网络空间矢量法对PMSM的控制
将模糊径向基函数(f-RBF)神经网络算法用于永磁同步电机(PMSM)的速度控制。针对<BR>电机的动态和非线性特点，结合PMSM驱动的矢量控制方法, 设计了f-RBF在线辨识器和速度控制器。在Mat
啤酒生产发酵过程微机监控系统的设计与实现
啤酒生产发酵过程是带有时滞、不确定性、大惯性的工业过程。本文介绍了在啤酒发酵过程微机监控系统的解决方案，并详细论述了采用模糊预测控制算法来改进无辨识自适应控制算法，来解决啤酒发酵的控制问题，在实际的应
基于RBFNN的伺服系统在线辨识方法
由于伺服系统中存在的非线性和不确定性，难以用传统的方法进行建模，本文采用神<BR>经网络通过函数逼近完成非线性系统的在线辨识。结合文中提出的径向基网络，通过对某转台伺服系统的仿真，验证了本文提出方法的
动态递归神经网络在柴油机系统辨识中的应用
对所提出的动态递归神经网络进行了分析，以及如何利用它们来进行系统辨识。设计了用于辨识柴油机的实验，最后在此基础上对柴油机的模型进行了辨识，取得了较好的效果。<BR>关键词：动态递归；神经网络；柴油机；
基于MRFAS模型的感应电机无速度传感器矢量控制系统
<P>根据感应电机无速度传感器矢量控制、模糊控制及自适应原理,在无速度传感器矢量控制系统中采用模型参考自适应模糊控制(MR2FAS) 进行感应电机的转速估计,并与模型参考自适应(MRAS) 的转速辨识
基于信息融合技术的气固流化床流型辨识
基于多传感器信息融合技术，提出了一种新的气固流化床流型辨别的方法。利用差压传感器好电容层析成像传感器分别采集压力和空隙率信号，提出特征值并进行各自的辨别。
一种在线变结构RBF算法在内模控制中的应用
将一种在线变结构径向基函数网络训练算法应用到内模控制中，对如何利用径向基函数网络辨识被控对象内部模型和控制器模型进行了较为深入的分析并给出了具体的迭代学习公式。仿真结果证明了该算法对非线性动态过程是有
小波分析在多传感器组合导航故障检测中的应用
针对组合导航系统中传感器众多、故障发生时难以辨识等特点,运用多小波分析技术,对各传感器的状态信号作并行小波分析,从而得以在较短时间内发现故障点,并且保证了在故障排除过程中组合导航系统的正常运行,基本上