凭借它在手机技术领域的地位、在射频半导体工艺方面的广泛知识，飞思卡尔提供了符合IEEE 802.15.4标准的MC13192射频数据调制解调器。这种功能丰富的双向2.4GHz收发器带有一个数据调制解调器，可在ZigBee™ 技术应用中使用。它还具有一个优化的数字核心，有助于降低MCU处理功率，缩短执行周期。4个定时比较器使用一个性能较低、价格低廉的MCU，从而能够降低成本。广泛的中断维修服务使软件开发更具灵活性。PF IC和MCU之间使用串行外围接口（SPI）连接，从而使用户能够使用飞思卡尔庞大产品系列中的任何一种MCU。连接质量和电源检测可为组网和维护提供必要的数据。MC13192提供的特性包括： ◆ 根据IEEE 802.15.4标准设计，采用ZigBee™ 技术 ◆ 全频谱编码和译码 ◆ 经济高效的CMOS设计几乎不需要外部组件 ◆ 可编程的时钟，供基带MCU使用 ◆ 标准的4线SPI ◆ 扩展的范围性能（使用外部低噪音放大器（LNA）功率放大器） ◆ 可编程的输出功率，通常为0 dB ◆ 超低功耗模式 ◆ 7条GPIO线路
上传时间： 2014-01-13
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凭借它在手机技术领域的地位、在射频半导体工艺方面的广泛知识，飞思卡尔提供了符合IEEE 802.15.4标准的MC13192射频数据调制解调器。这种功能丰富的双向2.4GHz收发器带有一个数据调制解调器，可在ZigBee™ 技术应用中使用。它还具有一个优化的数字核心，有助于降低MCU处理功率，缩短执行周期。4个定时比较器使用一个性能较低、价格低廉的MCU，从而能够降低成本。广泛的中断维修服务使软件开发更具灵活性。PF IC和MCU之间使用串行外围接口（SPI）连接，从而使用户能够使用飞思卡尔庞大产品系列中的任何一种MCU。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：lwwhust
做好一个软件，只靠技术好是很不够的，必须要有一套好的研发流程和配套的支持工具。国内软件企业的项目经理都是全才：需求、设计、编码、测试、维护乃至产品发布都要精通，事必躬亲，但实践中你又不可能样样都精通，所以结果只有一个：四处救火，累得半死但永远看不到尽头。
标签： 软件
上传时间： 2013-12-18
上传用户：kernaling
java技术是目前在手机上应用非常广泛的一门计算机编程技术，目前为止，绝大多数手机都支持java技术。它可以让我们的手机象pc机一样安装各种软件，扩充手机的功能。同时，利用java技术，还可以将电脑上的各种文章、资料、书籍制作成手机java电子书，然后安装到手机上观看。
上传时间： 2015-09-22
上传用户：aappkkee
SIP 终端语音聊天的设计与实现-。概述了SIP 终端软件的设计思想，并详细介绍了SIP 终端软件中语音聊天功能的关键技术， 从宏观和微观2 个角度阐述了语音聊天功能的实现过程，构造了系统测试环境。
上传时间： 2015-09-25
上传用户：chenlong
利用OPENCV图像处理软件，选取扩展的Ｈaar-like特征，实现基于Ａdaboost的人脸检测技术，
上传时间： 2013-12-08
上传用户：gut1234567
WindowsCE的便携式振动监测仪软件开发与设计.。便携仪表适用于工业现场， }供运行人员对现场设备运行情况进行实时地测量、显示和分析。高级嵌入式计算机 三和网络技术的应用，使仪器仪表将传感测量、补偿计算与信号分析处理等功能集于
上传时间： 2014-12-03
上传用户：ljmwh2000
labwindows/CVI的虚拟仪器设计(电子版) 本书详细地介绍了应用当前信号分析与处理新技术来设计不同测量功能的虚拟仪器的工作原理和方法。内容包括虚拟仪器设计的方法和步骤，I/O接口设备的软件驱动，LabWindows/CVI与MATLAB语言的接口，以及基于自相关伪随机系统辨识、神经网络、小波变换、模糊理论等技术虚拟仪器设计的方法和技巧。 本书内容新颖丰富、论述简洁，提供了大量典型的实例。本书可作为大专院校教科书，也可作为工程技术人员和科技工作者学习设计虚拟仪器的自学用书。
标签： labwindows CVI 虚拟 仪器设计
上传时间： 2014-12-20
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循环冗余码CRC检验技术广泛应用于测控及通信领域。CRC计算可以靠专用的硬件来实现，但是对于低成本的微控制器系统，在没有硬件支持下实现CRC检验，关键的问题就是如何通过软件来完成CRC计算，也就是CRC算法的问题。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：来茴
论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,并与采用BP算法训练的三层前馈神经网络分类器相比较,分析其优劣.仿真实验表明,在该文的样本集条件下,自适应模糊分类吕的识别性能优于神经网络分类器,这充分体现了自适应模糊技术用于数字识别的优越性和潜力.
上传时间： 2014-01-14
上传用户：王小奇
