单纯行法实现线性规划的优化问题求解，算法简洁易懂，高效，有很好的实用性。
标签： 线性
上传时间： 2016-04-22
上传用户：zhoujunzhen
关于hopfield实现在矢量量化中的应用论文,通过引入了竞争的机制优化了矢量量化的质量
上传时间： 2016-04-22
上传用户：litianchu
标准粒子群优化算法源码，结合人工神经网络的一个基准函数测试程序
上传时间： 2013-12-25
上传用户：nanxia
开发于Linux下的多线程实例,于Kdevelop下用c++开发,模拟十字路口的车辆与交通灯.
上传时间： 2013-12-04
上传用户：JIUSHICHEN
车辆管理系统是OA系统中一部分。 单独使用。 提高车辆的有效管理，合理分配，车辆的高效使用以及车辆的正确保养和维修等角度出发。提高记录车辆和驾驶员的资料，车辆使用过程中的各种信息的记录 从编码角度看：掌握Webwork，spring,hibernate集成的编写，掌握Webwork与Struts的区别。 从开发角度看：掌握常见系统开发流程 包含以下模块： 用户管理 基础资料 车辆管理 统计查询
上传时间： 2016-04-22
上传用户：as275944189
任意几何形状和阵元指向性的传感器阵列优化波束形成方法
上传时间： 2014-07-12
上传用户：caiiicc
一篇基于神经网络优化算法的移动机器人路径规划
上传时间： 2014-11-29
上传用户：linlin
VC++6.0基于CAN协议的车辆控制
上传时间： 2016-04-24
上传用户：ukuk
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2016-04-26
上传用户：zhuimenghuadie
简单一元函数优化实例，利用遗传算法计算函数的最大值
标签： 函数优化
上传时间： 2016-04-26
上传用户：kytqcool
