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车牌

  • Altium Designer实战之车牌识别控制板PCB+原理图

    Altium Designer实战之车牌识别控制板PCB+原理图

    标签: altium designer 车牌识别控制板 pcb

    上传时间: 2022-06-23

    上传用户:

  • labview的车牌识别系统

    简单的车牌识别系统,适用于初学者略有识别不精准的部分

    标签: labview 车牌识别系统

    上传时间: 2022-07-26

    上传用户:

  • 基于ARM的泊车手持机应用技术研究

    针对城市交通中的停车难问题,课题组研制了有效的泊车管理系统,泊车手持机是泊车管理系统的重要组成部分之一,完成车辆的信息输入任务及对车辆实现有效监管。泊车手持机主要实现与泊车咪表的无线通信,读写会员车主IC卡,车牌图像的采集和提供友好的交互操作界面,并实时处理车辆的进出信息,完成泊车费用的结算。 提出了泊车手持机的硬件设计方案,详细描述了系统软件模块的设计及实现过程。系统硬件平台采用了基于ARM体系架构的S3C2440作为核心处理器,外围扩展了nRF24E1无线收发芯片、ZLG500AGT读卡模块、CMOS7620摄像头。在此硬件平台的基础上,探讨并解决了嵌入式linux系统软件平台的搭建,包括以下方面:交叉编译工具链的建立、QT的移植、Linux内核移植、文件系统制作、嵌入式数据库SQLite3的移植和GDB远程调试环境的建立。完成了处理器与无线芯片的串口程序设计,读卡设备的驱动编写,摄像模块的驱动编写以及用户界面软件的设计,实现了泊车手持机的功能。通过调试表明,系统达到了设计要求,设计方案可行并具有良好的应用前景。

    标签: ARM 泊车 手持机 应用技术

    上传时间: 2013-06-28

    上传用户:sssl

  • 车牌照的自动定位和识别程序源代码

    ·详细说明:汽车牌照的自动定位和识别程序源代码-source code for automatic license plate location and recognition文件列表:   车牌定位   ........\ChildFrm.cpp   ........\ChildFrm.h   ........\ColorTable.h   ...

    标签: 车牌 自动定位 程序 源代码

    上传时间: 2013-05-18

    上传用户:Divine

  • 小车走迷宫设计

    计算机控制小车推球(☆☆☆)利用计算机自动发布指令控制小车将物体推到指定位置摄像头监控小车位置,通过图像处理,对小车发布运动指令。计算机与小车之间的通信为串行通信(有线)或无线方式小车已有,可根据需要改进并编写控制程序计算机控制小车走迷宫(☆☆☆☆)计算机控制小车走出迷宫其他与“小车推球”类似小车自动走迷宫(☆☆☆☆☆☆)没有计算机,全部利用小车上的处理器进行控制需要良好的硬件及软件能力,时间充裕两组限制技术难点:图像实时采集图像处理——预处理,形状检测,小车跟踪,摄像机标定最优线路生成闭环控制算法小车电机控制单片机编程、通信提供的材料:玩具小车一部,采用直流电机驱动。小车驱动电路板(89S52板+电机控制板各一)USB-RS232线缆一根无线模块一对。基本要求:小车可根据需要自行改装,如加装标志物品,车牌号码等(加分),但不得做破坏性设计(扣分)。 运行过程中不得故意剧烈冲撞迷宫(扣分)。 可使用任意软件进行算法设计,但不得完全采用市场上已有的现成的可执行程序(即应能提供源代码),软件算法应能适应变化的迷宫。 小车与计算机的通讯可采用RS232串行通信模式,亦可采用无线模块。

    标签: 走迷宫

    上传时间: 2014-07-06

    上传用户:lyy1234

  • 车牌识别程序

    自动拍照!自动识别车辆信息

    标签: 车牌识别 程序

    上传时间: 2014-01-11

    上传用户:busterman

  • 使用时打开此例题目录下pic中的图片

    使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。

    标签: pic 目录

    上传时间: 2015-04-27

    上传用户:wangdean1101

  • MATLAB程序(附图像)

    MATLAB程序(附图像),在彩色图像中对汽车车牌的分割。

    标签: MATLAB 程序 图像

    上传时间: 2015-05-18

    上传用户:heart520beat

  • 基于图象理解的汽车牌照自动识别系统是智能交通系统(ITS)的一个重要分支

    基于图象理解的汽车牌照自动识别系统是智能交通系统(ITS)的一个重要分支,有着非常广泛的应用前景,而车牌定位是车辆牌照识别系统中的关键技术之一,车牌定位结果的好坏直接影响着该系统的识别精度。

    标签: ITS 图象 分支 车牌

    上传时间: 2015-07-25

    上传用户:invtnewer

  • 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: Gmax-G 1.24 Gmax 阈值

    上传时间: 2014-01-08

    上传用户:songrui