使用C++编写的经典数值计算算法,包括NEWTON迭带法,SIMPSON,二分法,二分法求根,还附加了模式识别的FISHER算法
上传时间： 2014-08-28
上传用户：hebmuljb
变步长LMS算法!用于系统识别的,用MATLAB编写
上传时间： 2014-01-05
上传用户：xauthu
BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 canny源代码 HMM的C语言实现 isodata K-MEANS 车牌识别系统 矢量量化的C语言实现
上传时间： 2015-06-21
上传用户：gut1234567
《系统辩识与建模》一书的所有例程：系统辩识相关的多种算法，包括各种最小二乘算法以及其它一些新型算法，辩识信号产生算法。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：bruce5996
一种汉字模式识别的VC++源代码，里面包含了学习与识别的算法实现，识别一种汉字前，先学习几遍。识别率高，对学习与研究模式识别很有好处。方便修改。
上传时间： 2014-11-28
上传用户：zhuoying119
从含有汽车的图像中找出彩色的车牌并且定位的快速算法
上传时间： 2015-06-23
上传用户：familiarsmile
网上的一个BP算法实现数字识别的demo，希望能对其开发者有帮助
上传时间： 2015-06-24
上传用户：Ants
这是一个有关人脸图像自动检测与识别的书,欢迎下载
上传时间： 2014-01-14
上传用户：恋天使569
基于Karhunen-Loeve的人脸识别的matlab源程序
标签： Karhunen-Loeve matlab 人脸识别 源程序
上传时间： 2015-06-29
上传用户：66666
车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
