（1） 将此番分析程序设计成独立一遍扫描源程序的结构。词法分析的输出结果采用如下的二元组表示： （单词种别，单词自身的值） 对表识符，采用下列的二元组表示： （表识符，指向标识符表项的指针） 单词种别建议采用一个关键字一个整数值、一个算符一个整数值等形式，每个整数值是不重复的，设计中应考虑好编码的方案（要跟语法分析连贯）。 （2） 测试用例： 应该建立至少两个测试用例：一个词法上正确的PL/0源程序和词法上部正确的源程序。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：xcy122677
自己看，火车牌预定系统
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上传时间： 2013-12-14
上传用户：王者A
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
上传时间： 2014-07-05
上传用户：love_stanford
有关于相位，频率，等数字调制技术识别的MATLAB代码，
标签： 相位
上传时间： 2014-01-05
上传用户：jeffery
基本的数字图象处理的VC++实现,包括反色、拉伸、中值滤波等，另外还包括数字识别系统以及车牌定位等3个案例的算法
上传时间： 2016-06-25
上传用户：linlin
工件识别中决策树分类器的设计 该文介绍了利用特征的概率分布进行树分类器的设计。采用了二叉链表表示法来组织决策树的结构, 并提出一种分类界面的选取算法以划分特征空间。这种设计已成功地运用在一个工件识别系统中
上传时间： 2016-06-28
上传用户：shinesyh
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
一篇论文，介绍了车牌定位，以及算法，值得一看
标签： 论文
上传时间： 2014-01-02
上传用户：Andy123456
matlab程序，用于人脸识别的，比较简单的啦，希望对比较没有基础的人有点点用
上传时间： 2013-12-17
上传用户：498732662
SupPlateOcx2.0的SDK文件，可以进行二次开发，纯车牌识别软件，支持VC，BCB，VB
标签： SupPlateOcx 2.0 SDK
上传时间： 2016-07-25
上传用户：ruixue198909
