机器人路径规划的matlab程序
实现移动机器人路径规划的matlab程序，...
路径规划技术资料
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路径规划技术是现代电子工程中的关键领域之一，广泛应用于机器人导航、自动驾驶、无人机飞行及物流优化等多个前沿行业。通过高效算法实现从起点到终点的最佳路线选择，不仅能够显著提升系统运行效率，还极大增强了安全性与可靠性。掌握这一技能对于从事智能交通、物联网开发等领域的工程师而言至关重要。本页面汇集了2891份精选资源，涵盖理论基础、实践案例分析以及最新研究成果，助力您快速成长为该领域的专家。
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查看全部2891个资源 »基于遗传变异蚁群算法的机器人路径规划的改进
针对基本蚁群算法在机器人路径规划问题中容易陷入局部最优的问题，提出了一种改进的蚁群算法，利用遗传算法加入了变异因子使最优路径产生变异，从而降低了蚁群算法陷入局部极小的可能性，同时改善了基本蚁群算法不收敛或收敛速度比较慢的缺点，加快了收敛速度，增加了最优解的多样性。...
一种多约束条件下路径规划算法研究
针对目前导航系统中重要的多约束条件下路径规划功能，结合A*算法和蚁群算法提出一种新的不确定算法，该算法首先将多约束条件进行融合使其适合蚁群转移，并在基本蚁群算法基础上采用了A*算法的评估指标，为蚁群转移时提供最优预测收敛点。通过实验证明该算法可以大幅度降低时...
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