:介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT)
:介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT),分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在 参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例,说明遗传算法是一种具有良好的...
:介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT),分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在 参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例,说明遗传算法是一种具有良好的...
在软件测试的单元测试中,需要找出满足某种覆盖率(如分支覆盖)的测试数据(函数参数值)来判断被测函数是否有bug。源程序利用遗传算法的全局寻优特性实现了测试数据的自动产生而不用人工凭经验输入参数值。程序...
用一阶梯度法,共轭梯度法和变尺度法求解多变量的寻优问题,其中单变量的寻优用的是0。618法...
用MA TLAB 语言及MA TLAB 语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比 较灵活、编程效率高等特点. 本文对遗传算法和基于MA TLAB 的遗传算法优化工具箱(GAO ...
一个好用的遗传算法程序,可以用于数据寻优方面的应用,和神经网络配合会更好...
遗传算法,函数寻优程序。程序按照Holland的算法操作设计的,关键步骤有:复制,交叉,变异等。...
对于多目标优化问题具有自学习,自寻优的功能。...
遗传算法在曲线多边形近似中的应用 在平面数字曲线的多边形近似中, 为克服顶点的检测只依靠局部区域、缺乏全局信息的弱点, 文中把多边 形近似问题作为寻找在满足一定的近似误差条件下使顶点数最少、或...
详细介绍了遗传算法的原理,并应用matlab编程实现遗传算法,数值仿真验证了该实现方法的有效性,表明它能够对函数进行局部寻优...
是一个非常全面的pso的程序,有16个函数的测试,并且用三维图形将寻优过程显示出来。对所有的参数都可以修改测试...