赫夫曼编译码
共 16 篇文章
赫夫曼编译码 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 16 篇文章，持续更新中。
高频电子线路每章习题及答案
1-8章习 题 解 答 汇 编
<P> </P>
编码器与译码器的研究（电子科技大学）
电子科技大学教学文档
编码译码集成电路VD5026 VD5027
<P> VD5026，VD5027是CMOS大规模数字集成电路(见图1)。前者是编码器，后者是译码器。他们组合应用起来构成一个发射—接收数字编译码系统。</P>
matlab_HDB3编码译码数字信号调制解调
HDB3码既要包含AMI的交替特性使输出无直流特性，又要不出现四个以上的连0
高频功率MOSFET驱动电路及并联特性研究
本文主要研究高频功率MOSFET的驱动电路和在动态开关模式下的并联均流<BR>特性。首先简要介绍功率MOSFET的基本工作原理及静态及动态特性，然后根据<BR>功率MOSFET对驱动电路的要求，对驱动电路进行了参数计算并且选择应用了实<BR>用可靠的驱动电路。此外，对功率MOSFET在兆赫级并联山于不同的参数影响而<BR>引起的电流分配不均衡问题做了仿真研究及分析。
基于EWB平台的基尔霍夫定律仿真实验
仿真使用EWB人为设置故障,模拟电路可能发生断路、短路等现象时的状态,完整表达定理的适用范围,通过传统验证和仿真软件的对比,让两者匹配到最佳状况。实验显示,使用EWB对电路可实现全面仿真,为真实实验的设计和调试奠定了基础。<br />
<img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/177094-120222112416331.jpg" style="w
一种基于卡尔曼滤波的船载伺服系统随机误差处理方法
<span id="LbZY">针对测量船伺服系统存在随机误差的情况，为提高角误差的精度，基于著名的Singer模型建立了航天测量船伺服系统卡尔曼滤波算法，并通过计算机进行了实际测量数据的仿真实验。从实验仿真结果分析可看出，采用提出的算法，能够较大程度的减小角误差电压含有的随机误差，验证了本方法的有效性，达到了提高测量船测控精度的目的。<br />
<img alt="" src="http://
基于可逆逻辑电路的脉冲分配器设计
<span id="LbZY">可逆逻辑电路能大幅度降低能耗，越来越受到研究人员重视。运用可逆逻辑电路对传统脉冲分配器进行可逆设计，并提供了物理实现方法。首先对传统的脉冲分配器中的触发器和计数器进行可逆设计，然后将传统脉冲分配器的中的计数器进行替换，最后将可逆计数器和译码器级联，从而构建可逆脉冲分配器。仿真结果表明实现了脉冲分配器的功能。<br />
<img alt="" src="http:/
数字钟实验电路的设计与仿真
<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; font-size: 11.818181991577148px; line-height: 21px; ">基于Multisim 10 软件对数字钟电路进行设计和仿真。采用555定时器产生秒时钟信号，用时钟信号驱动计数电路进行计数，将计数结果进行译码，最终在L
编码16DAPSK+信号解调译码新方法
数字信号处理
在ADIS16480中调谐扩展卡尔曼滤波器
<div>
ADIS16480是一款MEMS惯性测量单元(IMU)，内置一个三轴加速度计、一个三轴陀螺仪、一个三轴磁力计和一个气压计。除了提供完全校准、帧同步的惯性MEMS传感器，ADIS16480还集成了一个扩展卡尔曼滤波器(EKF)，可计算动态方位角。<br />
<img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/829019-1212131A41
电路分析基础-ppt教程
<P>第一章 基 础 知 识<BR>由电阻、电容、电感等集中参数元件组成的电路称为集中电路。<BR>1.1 电路与电路模型<BR>1.2 电路分析的基本变量<BR>1.3 电阻元件和独立电源元件<BR>1.4 基尔霍夫定律<BR>1.5 受 控 源<BR>1.6 两类约束和KCL，KVL方程
基于原型滤波器的语音信号滤波分析与仿真实现
<span id="LbZY">滤波器是对特定频率的频点或该频点以外的频率进行有效滤除，以得到一个特定频率或消除一个特定频率的电路。原型滤波器又是设计其他滤波器的基础。本文基于MATLAB实验平台，研究了原型滤波器的基本概念和设计方法，介绍了巴特沃思滤波器和切比雪夫I型滤波器，并且运用MATLAB对语音信号进行频谱分析。<br />
<img alt="" src="http://dl.eewor
音频功率放大器设计手册（英）道格拉斯·索夫
音频功率放大器设计，希望对你们有帮助
译码器及应用
译码器及应用
基于卡尔曼滤波与Mean Shift的运动车辆跟踪
<span id="LbZY">针对Mean Shift算法不能跟踪快速目标、跟踪过程中窗宽的大小保持不变的特点。首先，卡尔曼滤波器初步预测目标在本帧的可能位置；其次， Mean Shift算法在这点的邻域内寻找目标真实的位置；最后，在目标出现大比例遮挡情况时，利用卡尔曼残差来关闭和打开卡尔曼滤波器。实验表明该算法在目标尺度变化、遮挡等情况下对快速运动的目标能够取得较好的跟踪效果。</span><