虚拟传感器及数据融合的发展
传统的经典动力学研究对象是一种被动结构, 在被动结构中引入控制器件或机敏元件后, 被动结构变成主动结构。但在原结构上附加的传感器和作动器, 使得结构过于庞大和复杂; 同时, 主动结构为非自伴随结构,
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传统的经典动力学研究对象是一种被动结构, 在被动结构中引入控制器件或机敏元件后, 被动结构变成主动结构。但在原结构上附加的传感器和作动器, 使得结构过于庞大和复杂; 同时, 主动结构为非自伴随结构,
文章讨论了多频段多传感器探测系统中数据融合处理算法及其实现方法。研究结果表明:通过对雷达、电视、激光、红外探测器的测量数据进行融合处理,可大大提高目标运动参数预测数据的精度,为伺服系统提供更准确的控制
·摘要: 针对医学乳腺图像特殊的结构特性和密度特性以及单一的图像增强方法局部和细微细节增强能力不足的缺点,提出了一种既能保留边缘细节信息,同时也能增强乳腺组织和钙化点的新方法.该方法先对原始图像分别进行直方图均衡化增强和高通滤波...
该包是在CCS下的用于可见光和红外光的图像融合程序。 融合规则为加权法,任何级数为2。 过程为: 滤波->分解->融合->重构
针对复杂设备的在线故障诊断问题,依据认知科学和信息融合理论,基于网络环境,提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型·它采用定性与定量、局部与综合诊断相结合的诊断策略,即首先进行快速定性诊断,一旦