负荷管理

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设计并实现了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期电力负荷预测。由神经网络和模糊逻辑分别对基本负荷和受天气、节假日影响的负荷进行预测，使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。采用

2024-04-10 4 负荷管理

以校园学生宿舍负荷监控系统的设计为例，介绍了基于CAN 总线的负荷监控系统的原理、网络组成，并对网络智能节点的软硬件设计进行了详细的阐述，只要稍加改动还可应用到其它领域和场合。在很多场

2024-04-23 3 负荷管理

电力负荷预测前应首先对负荷数据进行清洗，根据电力日负荷曲线的特征，应用改进的ART-2 神经网络准确的提取电力日负荷特征曲线，然后利用支持向量数据描述法对不良数据进行精确定位，最后利用特征曲线对不良数

2024-05-15 8 负荷管理

本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作： 1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。 2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收...

2013-11-20 190 负荷管理