负荷监测

负荷监测技术是现代电力系统与工业自动化中不可或缺的一环，通过精准测量和分析电气设备的负载情况，有效提升能源利用效率并保障运行安全。本页面汇集了1033个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，包括但不限于智能电网、数据中心及电动汽车充电站等领域的最佳实践案例。无论您是初学者还是经验丰富的...

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基于灰色GM(1，1)模型在负荷预测运用中的局限性，引入分段灰色较正GM(1，1)模型；同时采用数理统计的t -检验法对模型精度进行检验。通过实例应用表明，分段灰色校正模型具有较高的拟合精度和

2024-03-31 6 负荷监测

为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF） 神经网络， 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。

2013-10-31 80 负荷监测

研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响，建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中，提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际

2024-02-14 3 负荷监测

采用面向负荷控制技术，用面向对象思想与快速原型法的设计方法，在SQL SERVER数据库中实现模型及数据的存储。算法尽量简单实用，时间复杂性及空间复杂性必须在实际环境允许的范围之内。

2015-04-17 90 负荷监测