简单地说，“负压”是低于常压（即常说的一个大气压）的气体压力状态。
【摘要】介绍了一种区分任务类型的负载平衡算法。在该算法中，按照占用的系统资源状况，任务被划分成若干类型。调度时，各节点的负载依照待调度任务的任务类型和当前系统资源的负载动态计算，并依照计算结果在
研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响，建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中，提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际
将基于水平集的粒子优化算法(LSBPSO)应用于磁盘负载均衡问题中，利用LSBPSO 的快速收敛性动态调整分条技术下逻辑磁盘和物理磁盘的映射关系。提出一种新的逻辑磁盘热度预测方法，对物理磁盘的热度的表
电力系统负荷变化易受多方面因素的影响，负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP 神经网络具有较强的非线性映射特性，它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方
基于DHT 的P2P 系统中，各种因素例如结点异构性和不同的文件访问率等，都可能会影响DHT 系统的效率。本文提出一个基于DHT 的P2P 系统中有效的负载均衡算法。该算法提出一个全分布机制来
本文提出了解决互联网流量控制和访问的均衡方案——基于DNS 技术的“硬件”方案和基于BGP 协议的“软件”方案，对两种方案进行了详细的论述，澄清了目前对于两者方案存在的误区，并提出了在不同情况
MPI是目前集群系统中最重要的并行编程工具，它采用消息传递的方式实现并行程序间通信。在MPI 并行程序设计中实现负载平衡有着重要的意义，可以减少运行时间，提高MPI 并行程序的性能。负载平衡又
负载均衡设备是提高网络性能的重要设备。该文研究负载均衡系统及其算法，对多种算法进行比较后选择基于agent 的动态反馈负载均衡算法，在Intel 网络处理器IXP425 上采用VxWorks5
《现代电力》2005年6月文章--城市电力负荷特性分析及其优化控制，详细探讨了一种基于长期边际成本原理设计的两部制电价结构体系，给出了这一价格体系设计的具体方法和过程。