贝叶斯全部资料 - 虫虫开发者社区

朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instanc...

2014-01-03 136 贝叶斯

2016-12-15 108 贝叶斯

基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。

2013-12-22 197 贝叶斯

2014-11-27 183 贝叶斯

2017-06-23 79 贝叶斯

RTOS中的ucos，邵贝贝版本，很实用的资料

2024-04-26 8 贝叶斯

本文通过分析朴素贝叶斯的两种常见的实现模型：二项独立模型（BIM）和多项模型（MM），提出混和模型的朴素贝叶斯方法和带有单词量相关的平滑因子的混和模型。

2014-11-24 77 贝叶斯

基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。

2015-08-31 181 贝叶斯

2013-12-27 22 贝叶斯

邵贝贝老师编写的ucos2的教程，pdf格式与大家分享

2025-05-04 5 贝叶斯

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