基于决策树和贝叶斯的预测分析器
基于决策树和贝叶斯的预测分析器,可以对数据库中的数据集通过训练学习后根据训练结果进行信息预测。...
基于决策树和贝叶斯的预测分析器,可以对数据库中的数据集通过训练学习后根据训练结果进行信息预测。...
用matlab实现贝叶斯网络的学习、推理。...
结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SV T) 原理, 提出了相关向量跟踪(RV T)。由于跟踪系统事先学习到了目标 的“知识”, 故匹配发生在候选图像块与先验知识之间, 而不必考虑模板更新。相关向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相关 向量跟踪比支持向量跟踪有更快的帧处理速度。...
一种基于贝叶斯理论的目标验证方法。 提出了一种验证图像中候选目标的新方案. 综合目标的先验知识,将目标验证转化为给定候选目标的条 件下,图像特征观察集合的条件概率问题. 同时,提取图像的短线段特征,利用短线段特征的观察,给出了一种目标 验证方法排除复杂场景图像中虚假建筑物目标. 在自然图像集上...
一个用C++写的贝叶斯分类器的程序源代码...