dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本，接着用 学到的类别来比较新的输入。它可以用于垃圾邮件过滤，或在你自己的外壳脚本中使用。
标签： digramic dbacl 贝叶斯 文本分类
上传时间： 2015-06-08
上传用户：lizhizheng88
快速傅立叶变换方法实现快速卷积，比较好用
标签： 傅立叶变换 卷积
上传时间： 2014-01-22
上传用户：84425894
一个matlab程序，有关已知方差的高斯分布的均值贝叶斯学习方法。详见程序内说明。
标签： matlab 程序
上传时间： 2015-08-16
上传用户：wweqas
一个朴素贝叶斯文本分类，在进行训练后，可以对文本进行分类。目前支持英文
标签： 贝叶斯 文本分类
上传时间： 2015-10-12
上传用户：zhouchang199
贝页斯正则化的英文原版资料，又需要的话可以下载学习，里面没有源程序的，只有文字说明
标签： 页 正则化 英文
上传时间： 2014-12-20
上传用户：曹云鹏
基于贝耶斯变换的人体运动姿态的检测与识别
标签： 变换 检测 识别
上传时间： 2013-12-16
上传用户：123456wh
傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．
标签： 傅立叶 分 傅立叶变换 识别
上传时间： 2016-08-13
上传用户：cylnpy
为了对光线变化的图像进行顺利侵害，提出了一 种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法，印先在每个像素点处对不断变化的背景建模，同时计算每个像素点 处的颜色直方图，再用这些直方图来表示该像素点处特征向量的概率分布，然后用贝叶斯学习方法来进行判断，以确定在光线缓慢或者突然变化的时候，每个像素点是属于前景还是属于背景。
标签： 光线 变化 图像
上传时间： 2013-12-08
上传用户：diets
采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络
标签： 动量 BP网络 梯度 算法
上传时间： 2017-02-18
上传用户：lepoke
高斯方法解n阶线性方程组的非常详细的方法
标签： 高斯 线性 方程
上传时间： 2013-12-13
