基于贝叶斯的数据挖掘算法的实现,使用visual stutio2005编程实现。
基于贝叶斯的数据挖掘算法的实现,使用visual stutio2005编程实现。...
基于贝叶斯的数据挖掘算法的实现,使用visual stutio2005编程实现。...
采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)...
基于BP算法的贝叶斯网络参数学习, 实现了图形话的节点表示和样本生成, 图形话的结果分析...
用matlab实现贝叶斯网络的学习、推理。...
结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SV T) 原理, 提出了相关向量跟踪(RV T)。由于跟踪系统事先学习到了目标 的“知识”, 故匹配发生在候选图像块与先验知识之间, 而不必考虑模板更新。相关向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相关 向量跟踪比支持向量跟踪有更快的帧处理速度。...