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matlab例程 用matlab编写的,提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法.

用matlab编写的,提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法.
https://www.eeworm.com/dl/665/187554.html
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matlab例程 提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法

提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法,要求在运行jiaohuan3(三交换法)之前,给定邻接矩阵C和节点个数N,结果路径存放于R中。 bianquan.m文件给出了一个参数实例,可在命令窗口中输入bianquan,得到邻接矩阵C和节点个数N以及一个任意给出的路径R,,回车后再输入jiaohuan3,得到了最优解。 由于没有经过大 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/240950.html
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matlab例程 提供一种求解最优哈密尔顿的算法,三边交换调整法

提供一种求解最优哈密尔顿的算法,三边交换调整法
https://www.eeworm.com/dl/665/481362.html
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单片机编程 单片机应用技术选编10

单片机应用技术选编10 目录 第一章 专题论述1.1 嵌入式系统的技术发展和我们的机遇(2)1.2 一种新的电路设计和实现方法——进化硬件(8)1.3 从8/16位机到32位机的系统设计(13)1.4 混合SoC设计(18)1.5 AT24系列存储器数据串并转换接口的IP核设计(23)1.6 低能耗嵌入式系统的设计(28)1.7 嵌入式应用中的零功耗系统设计(31)1.8 数 ...
https://www.eeworm.com/dl/502/31569.html
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人工智能/神经网络 停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型

停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型, 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络, 优化了学习速率, 减少了训练过程的震荡趋势, 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/354577.html
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人工智能/神经网络 标准BP算法及改进的BP算法应用

标准BP算法及改进的BP算法应用,主要讲了标准的BP算法,附加动量法,自适应学习率调整法。
https://www.eeworm.com/dl/650/369548.html
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数学计算 1.产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声

1.产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声,再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。 1) 设定x初值为11,A=179,长度WNlength,均值Average,方差Serror为 ...
https://www.eeworm.com/dl/641/356253.html
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人工智能/神经网络 L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外

L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外,学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径,它利用Levenberg-Marquardt优化方法,从而使得学习时间更短。其缺点是,对于复杂的问题,该方法需要很大的存储空间。
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人工智能/神经网络 开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中

开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中,原始的BP算法很难胜任,因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径,一种是采用启发式学习方法,另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法,来实现对网络的训练过程,动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性,有效地抑制网 ...
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Applet 以图形的方式演示冒泡法排序和插入法排序的JavaApplet小程序

以图形的方式演示冒泡法排序和插入法排序的JavaApplet小程序,可调整演示速度
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