诱发电位
共 10 篇文章
诱发电位 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 10 篇文章，持续更新中。
单片机在脑-机接口系统中的应用
残疾人环境控制是医学及生物医学工程领域的一个重要课题.脑-机接口技术绕过了传统的人与外界的交互方法,提出了一种全新的交互方式,为这个课题的解决提供了一种新的思路.清华大学生物医学工程研究所开发的基于视觉诱发电位的脑-机接口系统,具有领先的水平及实用的应用效果.在脑-机接口技术中需要一个诱发脑电采集系统,对微弱的诱发脑电信号进行采集.我们设计了一个基于单片机的系统解决方案,很好地完成了诱发脑电信号采
听觉诱发电位信号的小波消噪方法研究
·摘 要:本文对听觉诱发电位（auditory brainstem response,ABR）的信号消噪方法进行研究,采用Daubechies5（DB5）小波分析方法进行去噪处理。首先在MATLAB中对信号进行频谱分析,然后再利用小波工具箱找到DB5是适合于分析ABR信号的最优小波基,结合频谱分析结果提出小波系数的选取算法。研究表明选用DB5小波对测量信号进行变换处理,该分析方法不仅大大减少了叠加
独立分量分析结合小波去噪算法提取诱发电位信号的仿真实验
·独立分量分析结合小波去噪算法提取诱发电位信号的仿真实验
基于小波变换和BP神经网络的视觉诱发电位识别
·摘 要:结合小波变换和误差逆传播（Error Back Propagation,BP）神经网络对视觉诱发脑电信号（visual evoked potential,VEP）进行分类而产生脑机接口控制信号。利用一维离散小波变换提取强噪声背景下的低频微弱脑电信号,获取特征向量输入BP神经网络进行事件相关电位模式识别。实验表明,小波变换特征向量提取方法能有效地实现信号的去噪、降维和特征提取,BP神经网络
基于数字信号处理器的稳态视觉诱发电位信息采集系统设计
·摘要： 设计了一个基于TMS320F2812 DSP的稳态视觉诱发电位信息采集系统,通过模拟滤波与数字处理相结合的方法,实现了对稳态视觉诱发电位信息的有效采集.
数字信号处理器在脑-机接口系统中的应用
·摘要： 本文研究数字信号处理器(DSP)在基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口系统中的应用,同时详细介绍了系统的构成及各部分的设计与实现方法,并展示了初步的实验结果.本系统主要由刺激器、模拟放大电路、DSP核心电路和控制外设的红外发射电路组成.所选用的都是低功耗、高速的芯片,以满足实用性和实时性的要求.软件部分采用汇编语言编程,主要包括控制信号采集、50Hz陷波和带通滤波、快速傅立叶变换
基于B样条小波变换的视觉诱发电位的识别方法
·摘 要:针对已知的视觉诱发电位信号处理及特征提取存在的抗干扰能力差及识别率低的问题,提出一种基于B样条小波变换与BP神经网络的视觉诱发电位（VEP）的特征提取及识别方法。首先,对VEP进行少次平均预处理,以增强信号的信噪比;其次,基于B样条小波变换对VEP进行特征选取,并通过BP神经网络分类器对特征进行分类。与现有方法相比,所提出的方法能够较好地提取视觉诱发电位特征,对于含噪声的信号具有较好的抗
自适应滤波器对体感诱发电位
基于FPGA的复合自适应滤波器对体感诱发电位的快速提取
脑机接口载波提取算法的FPGA设计与实现
选择适当的信号分析方法从脑电记录中提取用户的信息和命令，是改进脑计算机接口通信速率的方法之一。因此，我们构建了一个基于自回归模型和小波变换多分辨分析的诱发电位单次提取的算法。但该算法计算复杂度较高，BCI系统的数据量较大，仅靠软件实现往往难以满足实时性的需求，为此我们提出来基于FPGA的BCI载波提取算法实现方式。 实时信号处理系统中，底层的信号处理算法计算量大，对处理速度的要求高，但运算结构相对
体感诱发电位的产生和提取的研究.rar
近代电生理学的发展揭示出当人的感觉器官接受某种刺激，大脑在进行思维活动时都会产生相应的诱发电位。诱发脑电是指人为的对感觉器官施加光、声、电刺激所引起的电位变化。诱发脑电的分析是研究脑功能、脑认知活动的重要手段，并且已经在临床诊断与监护、病理和心理研究中获得了广泛的应用。 本文首先介绍诱发电位的起源、特征和发展现状，其次介绍了本系统所用的小波分析方法以及MATLAB仿真实验，最后介绍了DSP的硬件实