传感器模糊神经网络非线性误差补偿的研究
在测量系统中,传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度,就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性,通过传感器
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在测量系统中,传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度,就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性,通过传感器
根据圆锥误差补偿算法和划船误差补偿算法的研究成果,考虑到实际捷联惯导算法 仿真程序编写的方便性,总结了一些与捷联惯导更新算法有关的函数的计算公式。对圆锥误 差补偿算法和捷联惯导算法进行了仿真,仿真结果和理论分析结论吻合。在附录中给出了 ...
研究在各种不同平台上对各种误差控制代码的性能分析和能量消费,并详细地对不同的限制误差控制代码用VHDL实现和仿真。
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误差分析的方法有多种,例如,威点逊(J. H. Wilkison)针对的计算机的浮点运算提出的“向后误差分析”,这是一种先验估计误差的方法,较以往的“向前误差分析”在矩阵运算的舍入误差估计上有较好的结果,以而使矩阵的误差分析获得了突破性的进...
误差分析的方法有多种,这是一种先验估计误差的方法,较以往的“向前误差分析”在矩阵运算的舍入误差估计上有较好的结果,以而使矩阵的误差分析获得了突破性的进展,使不少用向前误差分析难于判定可靠性的数值方法获得新的进展。特别值得一提的是,在工程技术...
在原油动态计量和静态计量过程中,造成油品计量误差主要有立式金属罐容积计量误差、计量器具误差、人为操作误差、化验过程造成的误差等4个方面的因素。本文在分析各种误差产生原因的基础上,总结、分析了在实习期间对原油计量方面的一些认识,并结合安塞油田...