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惯性器件误差补偿技术对提高捷联惯导系统的导航精度具有十分重要的意义,而误差补偿的关键在于误差模型的辨识。本文探讨将Elman 神经网络应用于惯性器件误差建模中,详细介绍了Elman 网络和其对
蜜罐的捕获能力来自于其数量和分布位置，在同一网络拓扑中，运用合理的部署策略，可以部署最少的蜜罐，在最短的时间内捕获到蠕虫样本。本文讨论了蜜罐以及蠕虫扫描策略的研究内容，对红色代码蠕虫进行了深入
用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。
产生一均匀分布的白噪声信产生均匀分布的白噪信号，使均值为0，功率为p号u(n),画出其波形，并检验其分布情况，产生零均值功率0.1且服从高斯分布的白噪声，sinc信号，chirp信号，线性卷积
积分分离PID算法的思想是：当被控量与设计的偏差量偏差较大时，取消积分量，以免积分量使系统稳定性降低，超调量增大；当被控值接近定值时，引入积分控制，以消除静差，提高系统精度。
8PSK误码率分析 误码率（BER：biterror）是衡量数据在规定时间内数据传输精确性的指标。误码率=传输中的误码/所传输的总码数*100 。如果有误码就有误码率。