语音分离

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本文在盲信号处理的背景下介绍了独立分量分析算法的原理及特点。针对语音信号复杂多变、但源信号保持相互独立的特点，采用了改进后的FICA 方法对混合语音信号进行分离，最终通过仿真实验，获得了满意的

2023-10-30 1 语音分离

· 摘要：  针对语音信号的弱稀疏性,提出一种新的基于混合矩阵估计的欠定语音盲分离方法.该方法通过主成分分析检测只有一个源信号存在时的时频点并用于估计混合矩阵,从而克服语音信号稀疏性变弱时的影响,提高混合矩阵估计精度.结...

2024-11-15 3 语音分离

· 摘要：  针对源信号增多导致语音信号稀疏性变差的问题,提出一种新的基于稀疏性的混合矩阵估计方法,利用主分量分析(PCA)检测只有一个源信号存在的时频点并用于估计混合矩阵,从而提高了估计性能,特别适用于欠定语音盲分离....

2024-09-28 6 语音分离

可能很多用户还不了解语音技术现在发展的情况，认为语音的方案还是停留在曾经经典的VS1003系列芯片，以及早期的ISD芯片，可是技术发展这么多年，这些复杂并且昂贵的方案早就已经更新很多代了，推陈出新的是成本更低、性能更加优秀的方案，使用简单、...

2023-02-27 1 语音分离