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语音信号采集是现代电子技术中的关键环节，广泛应用于智能音箱、语音识别系统及远程会议设备等领域。掌握这一技术不仅能够提升产品的人机交互体验，还能为开发更高效的通信解决方案打下坚实基础。本页面汇集了16432份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，适合不同层次的工程师深入学习与实践。无论是初学者还是资深开发者，都能在这里找到宝贵的学习资料和技术支持。

🔥 语音信号采集热门资料

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摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型...

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