基于小波网络的水轮机组故障诊断
·摘 要:小波包分析能有效地提取水轮机振动信号中的有用成分,作为故障诊断的依据。本文用小波包分析,结合人工神经网络对水轮机故障诊断进行了研究、
诊断程序是电子系统维护与故障排查的关键工具,广泛应用于汽车电子、工业自动化及消费电子产品等领域。通过高效的算法和精准的数据分析能力,诊断程序能够快速定位问题根源,提高维修效率。无论是初学者还是经验丰富的工程师,都能从我们的87743个资源中找到适合自己的学习材料和技术文档,助力您掌握这一核心技能,提...
·摘 要:小波包分析能有效地提取水轮机振动信号中的有用成分,作为故障诊断的依据。本文用小波包分析,结合人工神经网络对水轮机故障诊断进行了研究、
随着电子技术的迅猛发展,电路系统的复杂程度急剧增加,越来越多的电路同时包含了数字信号和模拟信号,使得电路系统的测试难度越来越大,电路测试也因此面临着更大的挑战。目前的电路故障方法主要还是针对数字电路和模拟电路的,但是数模混合电路的测试仍然是...
·摘 要:泵机组故障诊断的难点在于信号特征向量的提取,而故障特征往往淹没在复杂的噪音中。本文利用自适应小波函数对采集到的振动信号进行降噪,滤掉了无关的噪声信息,根据振动能量的分布,对降噪过的信号进行四层小波包分解,提取出的特征向量分布明显。...
本文介绍了一种基于Internet在PC上实现的一个远程故障诊断系统的前端。前端由前端计算机和以AT89C52单片机为核心设计的智能数据采集卡组成。使用了由AT命令集控制的MODEM调制解调技术,通过
·摘要: 给出了提升机远程故障诊断系统的基本组成及工作原理,并结合提升机现场需要提取的信号介绍了一种以TMS320C5402 DSP为核心处理器的具有实时、高速性、准确性的数据采集终端设计方案.