识别率
共 167 篇文章
识别率 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 167 篇文章，持续更新中。
车牌号码颜色提取搜索方法
车牌号码颜色提取搜索方法,基于matlab环境下实验。识别率高。
单片机通信性能分析和评价方法
本文对单片机通信性能的分析和评价方法进行研究,指出了物理接口电路分布参数的分析方法和保证通信系统通信接口控制性能固件正确性的组合选择法.对单片机通信性能评价时,可以使用本文提出的单片机通信性能分析参数.这些参数是比特吞吐系数ξ、数据传输有效性σ和数据识别率η.利用这些参数,可以定量地对单片机通信性能进行分析,同时也可以利用这些参数进行单片机的选择和应用系统设计.
不定人语音识别系统
这是上学期跟老师做的一个创新实验项目，当时老师给我推荐了一本书好像叫“matlab扩展编程”，看了真是受益匪浅啊。
花了大半个月做出了这么个小东西，识别出语音命令，执行相应操作，比较幼稚，但识别率是相当高的
一种邻域保持判别嵌入人脸识别方法
·摘 要:邻域保持嵌入（NPE）是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入（NPDE）算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算法中引入了数据集的判别信息,在保持局部邻域结构信息的同时,具有更强的判别力。在Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,本文提出的NPDE用于人脸识别具有较高的识别率。[著者文摘]
基于DSP嵌入式车牌识别系统的设计与实现
·摘要： 介绍一种基于TMS320DM642嵌入式的可用于电子警察、停车场、收费站等需要进行车牌识别场合的车牌识别系统的结构、硬件设计及软件设计.采用TMS320DM642进行图像采集,根据车牌的跳变特征提取车牌并使用改进的BP神经网络算法对车牌字符进行识别.系统运行稳定、可靠,识别率高.
一种改进NMF算法及其在人脸识别中的应用
·摘 要:为了提高非负矩阵分解（NMF）算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法.首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子空间,最后在子空间上进行识别.通过Havard人脸库和Umist人脸库上的实验,结果表明,该方法能够对光照和姿态的变化具有一定的鲁棒性和较高的识别率,比传统的NMF方法和PCA等子空间分析法识别率
基于TMS320C6701EVM板的说话人识别系统
·摘要： 本文在TMS320C6701EVM板的基础上实现一种快速的说话人识别系统.本文提出一种基于段级语音特征的说话人识别的快速算法,该算法在传统的GMM算法的基础上使用段级语音特征对测试语音进行数据量压缩,以减少计算时间.并基于车比雪夫和不等式提出了基于协方差模型的段级特征的失真测度描述.本文根据实验选择了段级特征语音段长度,实验表明该算法在不显著影响识别率的基础上有效地减少了算法
基于核独立成分分析的人脸识别
·摘 要:研究一种基于核独立成分分析的人脸识别方法。利用支持向量机的核函数思想，将原始人脸图像向量映射到高维特征空间，然后在高维特征空间中进行独立成分分析(ICA)，提取非线性独立成分作为特征向量进行分类识别。实验结果表明该方法要比常规的基于ICA和PCA的人脸识别算法的识别率要高。
基于TMS320VC5509A的指纹识别系统的硬件设计
·摘要： 介绍了一种以定点DSP芯片TMS320VC5509A及FPS200指纹采集传感器为核心的自动指纹识别模块,详细描述了此系统的硬件设计,并给出其硬件调试方法.该系统灵活性强,不但为实现指纹识别软件提供了功能强大的硬件基础外,而且对研究和开发速度快、性价比高、识别率高的嵌入式指纹识别平台有着很大的参考价值.
小波包变换在人脸识别光照补偿中的应用
·摘 要:提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法首先将人脸图像变换到对数域，并在对数域中计算2维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光照补偿的目的是为了提高人脸识别性能，所以光照补偿的效果利用人脸识别率来表征。在Yale B人脸库中，与对数域离散余弦变换（DCT）光照补偿算法进行了比较，实验结果表明，本文方法的人脸识别平均误识率可以
一种新颖的基于LDA的人脸识别方法
·摘 要:提出一种基于离散余弦变换(DCT)与．LDA相结合的人脸识别方法，首先利用DCT将图像进行降维，然后在低维空间中利用LDA进行特征提取。利用ORL人脸数据库和我们上海交通大学图像处理与模式识别研究所的人脸数据库进行测试，实验结果分别得到了97．5％和92．6％的正确识别率，表明它可以和其他方法相比较。
BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较
·摘 要:BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络，本文将这2种网络应用于人脸识别，分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验，通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标，提出了在应用这2种神经网络进行模式识别时应注意的方面。[著者文摘]
期刊论文：基于遗传算法提高计算机连续语音识别率的研究
·期刊论文：基于遗传算法提高计算机连续语音识别率的研究
智能相机的设计研究
·摘要： 提出了一种整机采用DSP+FPGA+AVR结构,基于低级算法和高级算法相结合的智能相机,设计制作了实验用样机.并用其对钢珠缺陷进行了检测,对该相机的性能进行了较为系统的测试和研究,提出了如何改进结构和算法以提高性能.实验证明该相机的正确识别率较高,相机的设计方案有广泛的适应性,对软件的结构和算法稍作修改即可应用于不同的工作场合.
嵌入式英语命令词语音识别算法研究
·摘要： 本文提出了一种基于定点DSP的嵌入式英语语音命令词识别算法,并基于TI芯片建立识别系统.系统采用基于连续隐Markov模型(Continuous Density Hidden Markov Model,CDHMM)的两阶段识别策略.通过决策树结合数据驱动的状态聚类方法.一阶段模型数目研究等方法提高识别率.最后在以TI TMS320vc5502定点DSP为核心的语音处理片上系统
基于改进的粒子群-小波神经网络的固井质量智能评价
·摘要： 为了克服传统的相对幅度法在同井质量评价中识别率低下的缺点,提出了一种基于改进粒子群一小波神经网络的固井质量智能评价方法.首先在应用李亚普诺夫理论分析得到单个粒子收敛条件的基础上,提出一种粒子群改进算法,接着利用该算法来优化小波神经网络权值.应用Iris标准分类数据集对本文算法进行测试,结果表明该改进算法与BP-WNN、PSO-WNN等经典算法相比,网络不仅易于全局收敛,而且迭
基于加权小波分解和PCA的人脸识别
·摘 要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算出新的距离系数,然后利用k-近邻法分类.实验表明此方法的识别率高、训练的时间短.[著者文摘]
车辆牌照识别系统的原理及算法研究
·本文对车辆牌照自动识别系统中图象预处理、特征提取和字符识别等环节涉及的新算法、新技术以及系统整体设计做了一个比较全面的论述，同时针对目前的研究现状，对一些关键的技术问题进行了深入探讨，主要解决了以下几个问题： 一、在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域；二、对分割下来的牌照字符如何提取具有较强的分类能力的特征；三、如何设计高识别率的分类识别器。
RFID技术在自动销售系统中的应用与实现
· 摘要： 简单介绍了RFID的基本原理,应用该技术设计了自动销售系统:包括电子标签的天线、数据格式和基本功能的设计;读写器的平板天线,读写器的硬件和软件系统的设计;销售管理系统的设计.为了简化读写器的硬件,采用了DSP技术,用软件方式实现了射频无线信号的调制与解调.应用表明:系统适用范围广,处理速度快,漏识别率低.
期刊论文：话者识别系统中语音特征参数的研究与仿真
·摘 要：在说话者识别系统中，提取反映说话者个性的语音信号特征参数是系统的关键问题之一。研究并提取了几种重要的语音特征参数，包括线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数、语音动态参数等，对这些参数进行了分析和比较，并研究了将多种参数组合使用对识别系统性能的影响。通过仿真和实验，证明混合参数识别方法能使话者识别系统的正确识别率有明显的提高。