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基于改进的混合学习模型的手写阿拉伯数字识别方法

摘要：在特征空间维数较高的手写阿拉伯数字识别问题中，冗余的特征往往会意外增加学习模型刻画问题空间的复杂度，影响手写阿拉伯数字识别的效率和精确度。该文提出了一种基于边界对特征的敏感度值进行特征选择的支持向量机树混合学习模型，依据当前中间节点上的分类曲面对子样本空间中的样例特征的敏感程度选择特征，在新...

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数字识别混合学习模型

一种适于非特定人语音识别的并行隐马尔可夫模型

为了适合非特定人语音识别，提出了一种由多条并行马尔可夫链组成的并行HMM(ParallelHiddenM arkovM odel,P HMM)，从而融合了基于分类的语音识别中为各个类别建立的模板，提高了识别性能.各条链之间允许有交叉，使得融合的多模板之间存在状态共享，同时PHMM可以在训练过程中自动...

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语音识别