基于活动形状模型的人脸识别
·摘 要:活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色的人脸检测方法、基于人脸器官几何分布特征的人眼检测方法与活动形...
·摘 要:活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色的人脸检测方法、基于人脸器官几何分布特征的人眼检测方法与活动形...
·详细说明:语音识别中的模型和算法:动态时间归正技术(DTW),隐马尔可夫模型(HMM),高斯混合模型(GMM),高斯混合模型(GMM)文件列表: 算法 ....\人工神经元网络(ANN) ....\.....................\基于人工神经网...
·基于分段模型的连续语音识别...
基于生物视觉模型的人脸识别设计...
·摘 要:考虑近似图像信息和细节图像信息,提出了GNSA多尺度模型。该模型利用具有1个隐含层和50个隐单元的神经网络建立不同尺度图像间的映射关系;使用反向传播算法训练神经网络,确定这种映射关系;根据该映射关系由低分辨力图像估计高分辨力图像。采用亮度相似性和对比度相似性量化估计图像与目标图像间的相似程...