现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号
现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号,如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑,提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 ...
现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号,如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑,提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 ...
几个模式识别的作业程序,自己写的。望指教哦,内容有感知器算法、多类感知器算法以及K均值算法...
一个比较简单的模式识别问题。用female.txt 和male.txt 的数据作为训练样本集,建立Bayes 分类器,用测试样本数据set1.txt、set2.txt、set3.txt 对该分类器进行...
模式识别课件 当预先不知道类型数目,或者用参数估计和非参数估计难以确定不同类型的类概率密度函数时,为了确定分类器的性能,可以利用聚类分析的方法。...
一个强大的统计模式识别工具箱,包含高斯分类器,高斯混合模型,主成分分析,支持向量机等常见分类方法。...
电子书《应用模式识别技术导论—人脸识别与语音识别》(苏剑波 徐波,上海交大出版社,2001年5月),附阅读器:WinDjView。...
单层感知器人工神经网络,可以用来解决线性可分的模式识别问题...
人脸识别中TensorLDA算法的matlab程序,使用最近邻分类器进行识别。...
人脸识别中TensorPCA算法的matlab程序,使用最近邻分类器进行识别。...
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