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识别仪作为现代电子技术的重要组成部分，广泛应用于安全监控、生物特征认证及自动化控制等领域。通过集成先进的图像处理与模式识别算法，识别仪能够实现高效准确的目标检测与身份验证功能。无论是人脸识别、指纹识别还是条形码扫描，都能在各种复杂环境中稳定运行。本页面汇集了4767个精选资源，涵盖设计原理、开发工具及应用案例等，是电子工程师深入学习和实践的理想选择。探索最新技术和解决方案，提升您的项目创新能力。

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本文详细介绍了噪声监测系统的测量原理和系统组成，包括：噪声信号的转换、放大、V/F转换、数据采集和显示系统的设计。外界噪声信号通过传声器转换成音频信号，电信号经过放大和V/ F 变换输入到单片机进行处理，并转换成相应的噪声分贝值通过LED 显示，从而实现噪声的实时监测。...

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学术论文

这里提出了基于dsp的ocr识别仪, 采用接触式图像传感器摄取文档的原始图像, 数字信号处理器DSP OCR实现版面分析和字符识别。将识别结果输入到计算机中进行后处理。这样一台计算机可以联结多台识别仪, 大大降低识别系统的成本, 在大规模的表格文档自动处理中具有重要的意义。...

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