证据
共 70 篇文章
证据 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 70 篇文章，持续更新中。
期刊论文：一种基于Markov过程和证据理论的多源图像融合分割方法
·期刊论文：一种基于Markov过程和证据理论的多源图像融合分割方法3[[-+2
期刊论文：基于证据理论的SAR图像融合识别方法
·基于证据理论的SAR图像融合识别方法
一种基于模糊积分的多分类器人脸识别方法
·c摘 要:提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法，首先采用两种不同的K-L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩，然后将压缩后的特征设计成不同的分类器，再利用模糊积分对这些分类器进行融合，达到主观期望和客观证据间的最佳匹配，从而提高了对目标的识别率，并将该方法应用到人脸识别中，实验结果表明，该方法提高了识别率，证明其有效性。
期刊论文：基于小波包变换与D—S证据理论的多聚焦图像融合
·期刊论文：基于小波包变换与D—S证据理论的多聚焦图像融合
期刊论文：基于证据理论的跟踪辅助目标识别
·基于证据理论的跟踪辅助目标识别
期刊论文：基于小波神经网络和证据理论的零件图像识别
·期刊论文：基于小波神经网络和证据理论的零件图像识别
期刊论文：基于证据理论的零件图像识别
·期刊论文：基于证据理论的零件图像识别
多信息融合技术及在无损检测中的应用
<P>研究了基于D-S证据理论的多传感器决策层信息融合的实现方法和算法，探讨了将Dempster联合规则推广到多源信息时取消中间联合过程的归一化计算问题，推导出了改进算式。应用于无损检测，用超声波等三
神经网络与D2S理论结合的HRR识别研究
基于D2S(Dempster2Shafer) 证据理论,比较和研究了相关数据和不相关数据的融合方法,分析了多传感器数据融合的算法:集中式融合算法和分布式融合算法. 经过实验证明,执行分布式有反馈融合算
spynet.rar
SpyNet Sniffer是个极好的网络监听工具，包含telnet, POP, ICQ, HTTP, login等等。可以告诉你不仅谁连接到你的系统,而且告诉你他们正在做什么，如果有人攻击你的系统, SpyNet Sniffer可以攫取证据。
基于证据理论的多信息融合故障诊断研究
针对列车智能控制系统故障诊断中的多故障特征信息输人时的时变、不确定性和空间分布性，从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，提出了一种列车智能控制系统多信息融合故障诊断的系统结构。讨论了基于
基于JXTA CMS 的对等网共享安全模型的构建Constructing Security Model of P2P Sharing Based on JXTA CMS
<P>本文针对P2P 网络中的安全问题，详细讨论了对等节点间信任关系的建立，特别是<BR>根据证据理论计算信任值的方法，介绍了JXTA 平台的安全机制及利用其实现安全通信的过程，并在JXTA 提供的C
数据隐藏与数字取证
<P>提出了一种基于空间域的相关性数据隐藏算法，并利用相关性原理能够在不参考原始<BR>载体的情况下对数字图像进行内容认证和密文提取，通过提取数字图像中的嵌入数据，为司法机关提供证据，实现数字取证。多
D2S证据理论在多传感器目标识别中的应用
针对多传感器目标信号的特点,运用小波变换和FOBW编码对信号进行特征提取。在此基础上,运用D2S 证据理论对目标进行融合识别。与单一传感器的识别结果相比较,上述方法能明显提高识别能力,同时降低识别的不
电子证据与反拒认协议及形式化分析
<P>【摘要】反拒认是实现电子商务的一个重要前提条件。基于可信的第三方提出了一个面向传输的电子证据与反拒认协议TEENP，解决了收方和发方的拒认问题。扩充了类BAN信任逻辑的语义和逻辑推理规则，并用信
量测噪声情况下基于D2S证据推理信息融合的滑模控制
研究了D2S 证据推理多传感器信息融合方法在存在量测噪声的滑模控制中的应用, 它有助于削弱模函数的不确定性. 由于基本可信度函数不能解析获得, 用一个模糊系统对其予以等价,模糊规则后件参数由样本数据通
D-S证据理论在多平台协同数据融合中的应用
为解决多平台协同数据融合问题，采用基于D-S 证据理论的数据融合方法，分析了该理论在多平台协同数据融合中的应用原理，并将此方法运用于舰船类型的识别。通过<BR>MATLAB 仿真计算对D-S 方法在多
转让定价调查与调整之举证责任分析
转让定价避税是国际避税最基本的方法之一，跨国企业经常通过表征合法的模式安排关联交易。由于转让定价在实质上违背了正常的市场独立交易原则，往往会对所在国的税收利益产生较大的损害。因此，关联交易形式与实质是否脱节、关联企业之间的利润分配是否符合独立交易规则、交易结果是否正确反映交易实质等这些事实的判定需要依据一定的举证规则、提取充分的证据进行证明。而在实践中，由于我国转让定价管理发展时间较短，经常出现因
基于异类传感器的战场运动目标识别算法
利用异类传感器的互补特性, 提出了一种新的运动目标识别算法: 选取目标速度、第1 主频、第2 主频作为识别的有效特征; 运用模糊推理得到目标分类信息的基本概率分配函数; 把D2S 证据推理和基于概率分
修正D 2S证据组合方法及其在目标识别中的应用
<P>在多传感器信息融合算法中, Demp ster2Shafer 证据理论得到了广泛应用, 但该理论本身也存在一些不足之处。针对这种情况, 提出了D2S 证据组合中“与”算子的一种改进方法, 并进行